ЕТАПИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОВЕДІНКИ СКЛАДНОЇ ІНЕРЦІЙНОЇ СИСТЕМИ З ВИКОРИСТАННЯМ РОЗРОБЛЕНОЇ МОДЕЛІ СИСТЕМИ
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2015-0-2(23)-5-11Ключові слова:
складна інерційна система, регресійна модель, ефективність прогнозування поведінки складної інерційної системиАнотація
В статті розглядається питання прогнозування складних інерційних систем з використанням моделей складних систем. Вказується, що вхідні дані моделі поділяються на три групи: група аргументів, значення яких визначаються дослідником, група аргументів, значення яких відстежуються дослідником, але на які дослідник впливу не має, група аргументів, які дослідником не враховані в ході вироблення прогнозу. Вихідними даними моделі є - реакція складної інерційної системи на вплив аргументів в минулому. Знаючи історію впливу зовнішніх факторів на систему та реакцію системи на впливи – є можливість розробити модель функціонування складної інерційної системи. В статті запропонований алгоритм розроблення та використання моделі для прогнозування поведінки складної інерційної системи. Зазначено, що алгоритм складається з трьох етапів: розроблення варіантів моделі складної системи; перевірка варіантів моделі складної системи на ефективність функціонування; використання моделі складної інерційної системи під час прогнозування. Застосування алгоритму розроблення та використання моделі для прогнозування поведінки складної інерційної системи дозволить формувати моделі, які будуть відповідати вимогам достатньої точності проведених розрахунків та адекватності протікання відтворюваних процесів в моделі процесам, які існують в складній інерційній системі.
Посилання
Bychenkov V.V., Jefimova Y.H, Palamarchuk A.S. (2012), Choice of mathematical method for development of definite risks estimation task method of decision possibilities in dependence on the level of financing in the defensive planning system. [Vybir matematychnoho aparatu dlia rozroblennia metodyky vyrishennia zavdannia otsinky ryzykiv dosiahnennia vyznachenykh mozhlyvostei u zalezhnosti vid rivnia finansuvannia v systemi oboronnoho planuvannia], Trudy universytetu, No. 114, pp. 49–55.
Sbitniev A.I., Bychenkov V.V. (2014), Algorithm of construction of the difficult system model with the use of combination algorithm with the limited arguments base. [Alhorytm pobudovy modeli skladnoi systemy z vykorystanniam kombinatornoho alhorytmu z obmezhenoiu bazoiu arhumentiv], Trudy universytetu, No. 124, pp. 198–204.
Bychenkov V.V. (2014), Development of combined method with the limited base of arguments for models construction of the difficult systems. [Razrabotka kombinatornogo metoda s ogranichennoj bazoj argumentov dlja postroenija modelej slozhnyh sistem], Sovremennyj nauchnyj vestnik, No. 241, pp. 29–37.
Bychenkov V.V. (2014), Development of algorithm of polynomials variants surplus on the index of uniqueness of arguments set variants of equations. [Razrabotka algoritma perebora variantov polinomov po pokazatelju unikal'nosti variantov nabora argumentov formul'nyh vyrazhenij], Ural'skij nauchnyj vestnik, No. 121, pp. 120–130.
Bychenkov V.V., Zaika V.F. (2014), Development of the selection criteria system of equations for the algorithm of model construction of the difficult system with the use of combined method with the limited base of arguments. [Rozroblennia systemy kryteriiv selektsii formulnykh vyraziv dlia alhorytmu pobudovy modeli skladnoi systemy z vykorystanniam kombinatornoho metodu z obmezhenoiu bazoiu arhumentiv], Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, No. 31, pp. 44–49.
Bychenkov V.V. (2014), Algorithm of optimum surplus of equations of combined method with the definite base of arguments. [Alhorytm optymalnoho pereboru formulnykh vyraziv kombinatornykh alhorytmiv z vyznachenoiu bazoiu arhumentiv], Trudy universytetu, No. 126, pp. 100–107.
Bychenkov V.V., Zajika L.A., Sudnikov Y.O. (2013), Technology of the knowledge decisions acceptance support system development in the risks and vaguenessesconditions (stage of the initial “data processing”). [Tekhnologhija rozroblennja znannjaorijentovanykh system pidtrymky rishenj v umovakh ryzykiv ta nevyznachenostej (etap “obroblennja pochatkovykh danykh”)], Suchasni informatsiini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 18, pp. 5–10.
Bychenkov V.V. (2015), Evaluation of efficiency functioning of the regressive model developed on the basis of algorithm of construction of the difficult system model with the use of combination method with the limited base of arguments at construction of the first degree equalization. [Otsiniuvannia efektyvnosti funktsionuvannia rehresiinoi modeli, rozroblenoi na osnovi alhorytmu pobudovy modeli skladnoi systemy z vykorystanniam kombinatornoho metodu z obmezhenoiu bazoiu arhumentiv pry pobudovi rivnian pershoho stupenia], Suchasni informatsiini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 22, pp. 12–18.
Bychenkov V.V. (2015), Evaluation of efficiency of functioning of the regressive model of the difficult system at construction of equalization with a different character. [Otsiniuvannia efektyvnosti funktsionuvannia rehresiinoi modeli skladnoi systemy pry pobudovi rivnian z riznym kharakterom zalezhnostei], Trudy universytetu, No. 128, pp. 98–108.
Bychenkov V.V. (2015), The efficiency estimation of functioning of model with the use of kombination method with the limited base of arguments depending of the educational selection size. [Ocenka jeffektivnosti funkcionirovanija modeli razrabotannoj s ispol'zovaniem kombinatornogo metoda s ogranichennoj bazoj argumentov v zavisimosti ot razmera uchebnoj vyborki], Sovremennyj nauchnyj vestnik, No. 252, pp. 89–101.
Shanchenko N. I. (2008), Lectures of mathematical economy. [Lekcii po jekonometrike], UlGTU, Uljanovsk, 139 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.
