Методика апроксимації змін елементів орбіти космічного апарата за каталогом космічних об’єктів united states space command
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2025-52-1-137-152Ключові слова:
космічна ситуаційна обізнаність, апроксимація, космічний апарат, орбітальні космічні засоби, ситуаційний центр, космічна підтримка, моніторинг, маневр, спеціалізоване програмно-алгоритмічне забезпечення, операція об’єднаних угруповувань військАнотація
Тенденція збільшення кількості космічних апаратів у навколоземному космічному просторі, наростаючі темпи його мілітаризації висуває все більш суворі вимоги до забезпечення високого рівня космічної ситуаційної обізнаності, достовірності та своєчасності інформації, яка надається. Виявлення маневрів космічних апаратів військового призначення, мети їх здійснення є важливою складовою космічної ситуаційної обізнаності. Під час проведення дослідження розглянуто способи виявлення маневрів космічних апаратів, які базуються на роботі з даними відкритого каталогу параметрів руху космічних об’єктів United States Space Command. а саме: Space Event Detection Method (Russell P. Patera); Satellite Maneuver Detection Using Two-line Element (TLE) Data (Tom Kelecy); Simplified Approach to Detect Satellite Maneuvers Using TLE Data and Simplified Perturbation Model Utilizing Orbital Element Variation (Arvind Mukundan). Усі зазначені способи мають ряд суттєвих недоліків а саме: повільні та малопомітні маневри (наприклад, використання іонних двигунів) можуть залишитися незафіксованими через те, що їх вплив на орбітальні параметри, які аналізуються є занадто малим; відсутній механізм, який дає можливість відрізнити природні збурення (наприклад, атмосферний опір, сонячний вітер) від навмисних маневрів, особливо якщо зміни в орбітальних параметрах є незначними; використовують не всі інформативні елементи, які надаються в каталозі TLE.
Метою статті є розроблення методики визначення параметрів апроксимації динаміки змін елементів орбіти космічного апарата за даними з каталогу космічних об’єктів United States Space Command для виявлення факту цілеспрямованої зміни параметрів орбіти космічного апарату (маневру).
Методи дослідження. Під час дослідження використані методи математичної статистики, апроксимації дискретних вимірів за допомогою алгебраїчних поліномів та теорія польотів космічних апаратів (зміна елементів орбіти під дією керованої сили та прогнозування їх руху). Зазначений методологічний підхід дав змогу визначити статистичні характеристики каталогу для маневруючих та не маневруючих об’єктів ближнього космосу.
Отримані результати дослідження. За результатами проведених досліджень встановлено, що для виявлення маневрів космічних апаратів за аналізом каталогу космічних об’єктів United States Space Command необхідно розглядати усі TLE параметри космічних апаратів, наведені в каталозі. Так, TLE-параметри, зміни яких є інформативними для виявлення маневрів космічних апаратів ближнього космосу, містять не лише традиційно використовувані для аналізу велику піввісь, ексцентриситет і нахил орбіти, а й додаткові параметри: першу похідну середнього руху та приведений балістичний коефіцієнт. Крім того, для апроксимації динаміки змін значень TLE-параметрів космічних апаратів ближнього космосу доцільно використовувати алгебраїчні поліноми та брати 30 послідовних відліків з каталогу. Водночас, оптимальний степінь поліному для апроксимації за критерієм максимуму коефіцієнту детермінації TLE-параметрів космічних апаратів ближнього космосу не є сталою, знаходиться в діапазоні 2–5, залежно від TLE-параметру та інтервалу розгляду. Для приведеного балістичного коефіцієнту або першої похідної середнього руху зазначений степінь дорівнює 3. Доведено, що після апроксимації динаміки змін TLE-параметрів вищенаведеним підходом, результуюча нев’язка, між вихідною вибіркою та алгебраїчним поліномом має нормальний закон розподілу, що дає змогу визначати порогове значення стрибка для виявлення факту маневру за розрахованим значенням середньо-квадратичного відхилення нев’язки. Динаміка змін першої похідної середнього руху та приведеного балістичного коефіцієнту для космічних апаратів ближнього космосу має значну взаємну кореляцію, що за виявлення маневрів космічних апаратів може бути корисним через значну взаємну статистичну залежність цих параметрів.
Елементи наукової новизини. На відмінну від попередніх способів виявлення маневру космічного апарату доведено інформативність таких елементів каталогу як приведений балістичний коефіцієнт та перша похідна середнього руху космічного апарату та проведено визначення статистичних характеристик елементів каталогу космічних об’єктів United States Space Command.
Теоретична й практична значущість. Результати дослідження мають практичне й теоретичне значення і призначені для використання у процесі розроблення спеціалізованого програмно-алгоритмічного забезпечення ситуаційного центра Міністерства оборони України (Збройних Сил України) призначеного для аналізу та моніторингу космічної обстановки з метою виявлення маневрів космічних апаратів ближнього космосу.
Посилання
Space-Track. 2024. URL: https://www.space-track.org (Accessed: 10.11.2024).
Spacex Starlink satellites had to make 25,000 collision-avoidance manoeuvres in just 6 months – and it will only get worse. 2023. URL: https://www.space.com/starlink-satellite-conjunction-increase-threatens-space-sustainability (Accessed: 10.13.2024).
Russian Satellite Manoeuvres, Silence Worry Intelsat. 2015. URL: https://spacenews.com/russian-satellite-maneuvers-silence-worry-intelsat/ (Accessed: 10.12.2024).
Kosmos 2542: Russia’s Inspector Satellite and Its Role in Space Militarisation. 2024. URL: https://smartencyclopedia.org/content/kosmos-2542-russias-inspector-satellite-and-its-role-in-space-militarization/ (Accessed: 01.11.2024).
LeoLabs data shows on-orbit manoeuvres by Russian satellites. 2023. URL: https://spacenews.com/leolabs-data-shows-on-orbit-maneuvers-by-russian-satellites/ (Accessed: 12.12.2024).
Ashurov A. E. An effective method for detecting satellite orbital manoeuvres and its application to LEO satellites. Advances in Aerospace Science and Technology. 2023. Vol. 9(4). P. 1–10. URL: https://www.techno-press.org/content/?page=article&journal=aas&volume=9&num=4&ordernum=1 (Accessed: 22.03.2025).
Perovich N., Folcik Z., Jaimes R. Applications of Artificial Intelligence Methods for Satellite Manoeuvre Time Estimation. Proceedings of the Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies Conference (AMOS). 2022. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2022/Machine-Learning-for-SSA-Applications/Perovich.pdf (Accessed: 22.03.2025).
Pastor A., Siminski J., Lemmens S. Satellite manoeuvre detection with optical survey observations. Proceedings of the Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies Conference (AMOS). 2020. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0094576522004258 (Accessed: 22.03.2025).
Shorten D. P., Maclean J., Humphries M., Yang Y., Roughan M. Optimal Proposal Particle Filters for Detecting Anomalies and Manoeuvres from Two Line Element Data. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2312.02460 (Accessed: 22.11.2024).
Montilla J. M., Sanchez Ju. C., Vazquez R., Galan-Vioque Jo., Rey Ja. B., Siminski J. Manoeuvre detection in Low Earth Orbit with Radar Data. 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2203.03590 (Accessed: 22.11.2024).
Pirovano L., Armellin R. Detection and estimation of spacecraft manoeuvres for catalogue maintenance. Advances in Space Research. 2023 Volume 72, Issue 7, Pages 2689-27092022. URL: https://arxiv.org/abs/2210.14350 (Accessed: 22.11.2024).
Patera R. P. Space Event Detection Method. Journal of Spacecraft and Rockets. 2001. Vol. 38(1). P. 105–110. URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/1.30348 (Accessed: 22.03.2025).
Kelecy T., Jah K. Satellite Manoeuvre Detection Using Two-line Element (TLE) Data. Acta Astronautica. 2010. Vol. 66(5–6) P. 798–809. URL: https://amostech.com/TechnicalPapers/2007/Modeling_Analysis_Simulation/Kelecy.pdf (Accessed: 22.03.2025).
Mukundan A., Kelecy T. Simplified Approach to Detect Satellite Maneuvers Using TLE Data and Simplified Perturbation Model Utilizing Orbital Element Variation. Journal of Space Operations & Communicator. 2012. Vol. 9(1). P. 53–60. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/21/10181 (Accessed: 22.03.2025).
Жданюк Б. Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. Москва : Сов. радио, 1978, 384 с.
Теорія ймовірностей та математична статистика: навч. посіб. Львів : Львівський державний університет внутрішніх справ. 2025, 132 с. URL: https://dspace.lvduvs.edu.ua (дата звернення: 01.03.2025).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.