Математична модель нейропсихологічного впливу на визначену цільову аудиторію в межах проведення психологічної операції

Юрій  Прібилєв; Сергій Базарний; Роман  Божок

doi:10.33099/2311-7249/2024-51-3-155-160

Автор(и)

Юрій Прібилєв Національний університет оборони України, Україна https://orcid.org/0000-0003-1941-3561
Сергій Базарний Національний університет оборони України , Україна https://orcid.org/0000-0001-9545-1960
Роман Божок Науково-дослідний інститут воєнної розвідки, Україна https://orcid.org/0009-0000-7375-4127

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2024-51-3-155-160

Ключові слова:

психологічний вплив, інформаційні операції, психологічні операції, поведінкові зміни, цільова аудиторія, когнітивні процеси, емоційна активація

Анотація

В умовах широкомасштабної збройної агресії російської федерації проти України актуальним завданням є прогнозування поведінкових змін у процесі психологічного впливу на визначені цільові аудиторії під час проведення психологічних операцій. Основною метою статті є розробка математичної моделі нейропсихологічного впливу, до якої інтегровано когнітивні, емоційні та поведінкові реакції цільової аудиторії у відповідь на психологічний вплив під час проведення психологічних операцій. У процесі дослідження було застосовано комплексний підхід на основі математичного моделювання, динаміки нейропсихологічних процесів і сучасних інформаційних технологій, що застосовуються під час проведення психологічних операцій. У статті описаний математичний апарат для моделювання нейропсихологічних процесів, що відображають реакцію головного мозку людини на інформаційно-психологічні впливи, який базується на диференціальних рівняннях. У розробленій багатовимірній моделі формалізовано процеси емоційної активації, когнітивної обробки інформації, пластичності нейронних зв’язків і загальних поведінкових змін об’єкта впливу. Наведені математичні рівняння формалізують процес психологічного впливу, враховуючи резистентність цільової аудиторії до впливу, ефект забування (ефект Еббінгауза) і адаптаційні механізми мозку людини. Науковою новизною є розроблена математична модель, за допомогою якої можливо здійснювати прогнозування зміни поведінки цільових аудиторій під час проведення психологічних операцій, і яка може бути використана для планування процесів управління психологічним впливом. Обґрунтовано важливість застосування таких сучасних технологій, як штучний інтелект, віртуальна реальність та доповнена реальність для подальшого розвитку подібних моделей у подальших наукових дослідженнях, що дасть можливість підвищити ефективність проведення інформаційних операцій в умовах інформаційної війни.

Біографії авторів

Юрій Прібилєв , Національний університет оборони України

доктор технічних наук, професор

Сергій Базарний, Національний університет оборони України

доктор філософії

Посилання

Герасимов С., Ткачов А., Базарний С. Комплексний метод визначення місця розташування агентів соціальних мереж в інтересах інформаційних операцій. Advanced Information Systems. 2024. № 8(1). С. 31–36. DOI: 10.20998/2522-9052.2024.1.04.

Базарний С. Метод визначення агентів соціальних мереж, що мають найбільший вплив. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. № 1 (46). С. 145–150. DOI: 10.33099/2311-7249/2023-46-1-145-150.

Базарний С. Інформаційна безпека держави в умовах конвергенції впливу на цільову аудиторію: онлайн-ігри, соціальні мережі та медіа-простір. СБУ в умовах війни в Україні: сучасні реалії та інноваційні стратегії забезпечення національної безпеки : матеріали міжнар. наук.-практ. конф. 4-5 лип. 2024 р. / СБУ, Ін-т Служби безпеки України Нац. юрид. ун-ту ім. Ярослава Мудрого. Київ : Алерта, 2024. С. 199–201.

Водорєзова С. Р. Поняття та властивості інформації як основи інформаційного суспільства у господарсько-правовому контексті. Адаптація до права ЄС регулювання економіки України в сучасних умовах : зб. наук. пр. (за матеріалами «Круглого столу», м. Харків, 26 трав. 2015 р.). Харків, 2015. С. 107–112. URL: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10230 (дата звернення: 13.09.2024).

Про інформацію : Закон України від 02.10.1992 № 2657-XII. Дата оновлення: 21.03.2023. URL: https://ips.ligazakon.net/document/T265700?an=1 (дата звернення: 13.09.2024).

NATO 2030: United for a New Era. Analysis and recommendations of the reflection group appointed by the NATO Secretary General. Brussels: NATO Public Diplomacy Division, 2020. URL: https://ec.europa.eu/newsroom/cipr/items/713800/en (accessed: September 13, 2024).

Van den Ende M. W. J., Epskamp S., Lees M. H., van der Maas H. L. J., Wiers R. W., Sloot P. M. A. A review of mathematical modeling of addiction regarding both (neuro) psychological processes and the social contagion perspectives. Addictive Behaviors. 2022. № 127. Article 107201. DOI: https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.107201.

Bridge Zh., Li Y.K., Lui C. S. J. Mathematical Modeling of Advertisement and Influence Spread in Social Networks. Complex Networks & Their Applications X. Studies in Computational Intelligence. 2021. Vol 1073. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1186/s40649-018-0060-z.

Abalde S. F. , Rigby A., Keller P. E., Novembre G. A framework for joint music making: Behavioral findings, neural processes, and computational models. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2024. Vol. 167. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2024.105816.

Шинкарук В. І., Бистрицький Є. К., Булатов М. О., Ішмуратов А. Т. Філософський енциклопедичний словник. Київ : Абрис, 2002. 742 с.

Mancuso V., Diletta S. E., Francesca B., Arlati S., Di Santo S. G., Cavallo M., Cipresso P., Pedroli E. Systematic review of memory assessment in virtual reality: evaluating convergent and divergent validity with traditional neuropsychological measures. 2024. Front. Hum. Neurosci. 18:1380575. DOI: https://doi.org/10.3389/fnhum. 2024.1380575.

Benvenuti M., Cangelosi A., Weinberger A., Mazzoni E., Benassi M., Barbaresi M., Orsoni M. Artificial intelligence and human behavioral development: A perspective on new skills and competences acquisition for the educational context. Computers in human behavior., 2023. Article 107903. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107903.

Базарний С. В., Микитюк Н. М., Терновий О. В. Психологічний вплив штучних електронних акаунтів (ботів) на агентів соціальних мереж в інтересах інформаційних операцій. Український науковий журнал інформаційної безпеки. 2024. Т. 30. № 1. С. 67–72. DOI: https://doi.org/10.18372/2225-5036.30.18605.

Khaustova V., Ilyash O., Smoliar L., Bondarenko D. Digitalization and Its Impact on the Development of Society. Applications of Synthetic High Dimensional Data. 2024. P. 54–76. Chapter: 4. DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1886-7.ch004.

Halkiopoulos C., Gkintoni E. Leveraging AI in E-Learning: Personalized Learning and Adaptive Assessment through Cognitive Neuropsychology-A Systematic Analysis. Electronics, 2024. № 13(18). Р. 37–62. DOI: 10.3390/electronics13183762.

Geary D. C. USA. Mathematical disabilities: cognitive, neuropsychological, and genetic components. Psychol Bull. Sept. 1993. № 114(2). Р. 345–362. DOI: 10.1037//0033-2909.114.2.345.

Caire M. J., Reddy V., Varacallo M. Physiology, Synapse [online]. StatPearls. 2023. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK526047/ (Assecced: 13 September 2024).

Войтко О. В., Прибилєв Ю. Б., Базарний С. В. та ін. Планування психологічної операції за стандартами НАТО: навч. посіб. Київ : НУОУ, 2024.

Allied Joint Publication-10.1 Allied Joint Doctrine for Information Operations. Published by the NATO STANDARDIZATION OFFICE (NSO). URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/media/650c03bf52e73c000d9425bb/AJP_10_1_Info_Ops_UK_web.pdf (дата звернення: 13.09.2024).

Ковальова А. А., Ковальова О. В., Ковальова О. В., Бурка О. М., Присяжнюк О. А. Нейробіологія розвитку та навчання: навчальний посібник. Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка». 2022. 325 с. URL: http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/9232 (дата звернення: 13.09.2024).