Розроблення моделі ідентифікації стану різнорідних динамічних об’єктів

Анотація

Технології штучного інтелекту активно застосовуються для вирішення загальних і вузькоспеціалізованих завдань. У процесі оцінювання (ідентифікації) стану складних і різнорідних об’єктів є високий ступінь апріорної невизначеності стосовно їх стану та малий обсяг вихідних даних, що їх описують. Тенденції збройних конфліктів останніх десятиліть, а також закономірності розвитку інформаційних систем переконливо свідчать про необхідність зміни підходів до збору інформації від різнотипних джерел та їх аналізу. Відбувається постійна трансформація форм подання інформації і порядку зберігання та доступу до різнотипних даних. Невирішеною повністю також є проблема інтеграції різнорідних джерел збору інформації в єдиний інформаційний простір. Саме тому, питання підвищення оперативності оцінювання стану складних і різнорідних динамічних об’єктів є важливим та актуальним питанням. Об’єктом дослідження є різнорідні динамічні об’єкти, а предметом – ідентифікація стану різнорідних динамічних об’єктів. У статті розроблену модель ідентифікації стану різнорідних динамічних об’єктів. Новизна запропонованої методики полягає у: врахуванні ступеня невизначеності про стан різнорідного динамічного об’єкту; врахуванні ступеня зашумленості даних у результаті викривлення даних, що характеризують стан різнорідного динамічного об’єкту; зменшенні обчислювальних витрат з оцінювання стану різнорідних динамічних об’єктів; можливості проведення розрахунків із вихідними даними, що є різні за природою та одиницями вимірювання. Зазначену методику доцільно реалізувати у спеціалізованому програмному забезпеченні, яке використовується для аналізу стану складних технічних систем та прийнятті рішень.