МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ РЕСУРСНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ ЦІЛЬОВОЇ ПРОГРАМИ ЗАСТОСУВАННЯ СИЛ І ЗАСОБІВ ЗАПОБІГАННЯ ТА ЛІКВІДАЦІЇ НАСЛІДКІВ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-38-2-101-106Ключові слова:
ліквідація надзвичайних ситуацій, програма застосування сил і засобів, ресурсна оптимізація, техногенна загроза, математична модельАнотація
Аналіз останніх досліджень і публікацій показав, що під час виникнення надзвичайних ситуацій необхідно розрахувати сили і засоби, які можуть бути задіяний для їх ліквідації. Проблема оптимізації ресурсів під час ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій залишається актуальною сьогодні не тільки для України, але й для усього світу. Для розв’язання цих задач розробляються математичні моделі залежно від станів джерел загроз і ресурсів захисту. В управляючому комплексі формулюються задачі розподілу ресурсів захисту за результатами прогнозування. У статті розглянуто математичні моделі ресурсної оптимізації для ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій залежно від станів джерел загроз і ресурсів захисту. Побудова зазначених математичних моделей залежить від особливостей району ступеня ескалації збройного конфлікту на Південному Сході України. Після визначення обсягів ресурсів сил і засобів запобігання та ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій розробляється сценарій їх застосування та передбачається використання програмно-цільового підходу. Зазначений підхід дозволяє вирішити задачу ресурсної оптимізації, яка розглядається як процес застосування ресурсів по операціях – системі заходів програми по етапах планування. При цьому, комплекс операцій програми задається його математичною моделлю – сітьовим графом, який відображає операційний склад програми і її логічну структуру. Внаслідок чого виникають дві інтерпретації основної задачі ресурсної оптимізації процесу (пряма та обернена), які максимізують ефективність процесу за рахунок раціонального використання ресурсів. Формальна постановка задач потребує для їх вирішення застосування методів нелінійного програмування. В статті використаний метод невизначених множників Лагранжа. Формалізація задачі дослідження дозволяє застосувати методи математичного програмування і одержати її рішення у вигляді алгоритмів та математичних моделей. В статті висвітлений науковий результат, що має прикладне значення – математична модель та алгоритми вирішення задач оптимального управління ресурсами при запобіганні і ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій. Суть розробленої моделі та алгоритму полягають у розрахунку оптимального розподілу ресурсів по об'єктах на основі оцінки загроз і нормативних витрат ресурсів та розробці оптимальної програми (сценарію) застосування ресурсів. На основі методів математичного програмування розроблені алгоритми, які при наявності вихідних даних дозволяють вирішити задачі оптимального управління при виконанні заходів щодо запобігання надзвичайним ситуаціям, ліквідації їхніх наслідків, а також оптимізацію програми-сценарію дій сил при виконанні цих заходів. Використання даних моделей дозволяє підвищити якість прийняття рішень, стосовно створення раціонального використання сил і засобів під час ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій.
Посилання
Bichenok M.M. Fundamentals of informatization of regional security management. / М.М. Биченок, С.О. Long - K .: Nauk. opinion, 2004. –287 p.
Eremeev IS Automated environmental radiation monitoring systems. - Kiev: Science. opinion, 1990. - 256p.
Gnedenko BV, Kovalenko IN Introduction to queuing theory. - М .: Наука, 1987. - 336 с.
Ovezgeldyev AO, Petrov EG, Petrov KE Synthesis and identification of multifactor evaluation and optimization models / Ed. E.G. Petrova. -К .: Наук. opinion, 2002.-164 p.
Trukhaev RI Models of decision making in conditions of uncertainty. - M .: Nauka, 1981. - 258p.
Gorelik VA, Kononenko AF Theoretical and game models of decision making in ecological and economic systems. - M .: Radio and communication, 1982. - 144p.
Dovgy SO, Kopiyka OV, Tarasenko IV New telecommunication network - the main factor in increasing the availability of information resources // Ecology and resources. - К .: РНБОУ, 2001. - С. 19 - 27.
Gladun VP Solution planning. - Kiev: Science. opinion, 1987. - 168p.
Pospelov DA Logical-linguistic models in control systems. - M. - Energoizdat, 1981. - 232p.
Polishchuk SZ, Ryabko AI System modeling and management of changes in the state of the environment in the development of a strategy for sustainable development at the regional level // Ecology and Nature Management. - Dnipropetrovsk: IPPE NASU, 2003. - №5. - P. 69 –76.
Peregudov FI, Tarasenko FP Introduction to systems analysis. - М .: GS., 1989. - 367с.
Ermoliev Yu.M., Lyashko II, Mikhalevich V, S. etc. Mathematical methods of operations research. - Kiev: Higher school, 1979. - 312p
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.