Підхід щодо автоматизації процесів оцінки повітряного противника на пунктах управління Повітряних сил ЗСУ

Автор(и)

  • Aleksandr Permakov Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна
  • Natalia Korolyuk Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Україна
  • Sofia Masliova Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Україна

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2019-36-3-123-126

Ключові слова:

розпізнавання замислу повітряного противника, нечітка множина типу 2, нечітка логічна система, система підтримки прийняття рішення

Анотація

У статті запропонований підхід щодо вдосконалення спеціального математичного і програмного забезпечення АСУ для вирішення задачі розпізнавання замислу повітряного противника на основі нових інформаційних технологій створення та використання баз знань. Розглядається процес розпізнавання замислу дій повітряного противника в якості слабо структурованої задачі, яка стоїть перед особою, що приймає рішення, в ході підготовки та веденні бойових дій. Обґрунтовано для рішення слабо структурованої задачі використання теорії нечітких множин, що дозволяє розв’язати задачу розпізнавання замислу дій повітряного противника у складі системи підтримки прийняття рішення. В якості базової моделі представлення знань процесів розпізнавання варіантів дій повітряного противника в умовах невизначеності обґрунтована нечітка множина типу 2  і заснована на ній нечітка логічна система, що дозволяє формалізувати завдання, які не піддаються суворої формалізації і мають логіко-аналітичний характер. Використання когнітивних методів при створенні баз знань забезпечує можливість засобам автоматизації щодо рішення задачі оцінки повітряного противника в цілому, і зокрема задачі розпізнавання варіантів його дій, яка обмежується в основному технічними характеристиками обчислювальних засобів.

Посилання

1. Alimpiev A. Selecting a model of unmanned aerial vehicle to accept it for military purposes with regard to expert data Eastern-European. Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 1, 9(85). R. 53-60.

2. Danyk Ju.Gh., Permjakov O.Ju. Suchasni informacijni tekhnologhiji v zabezpechenni nacionaljnoji bezpeky i oborony. Suchasni informacijni tekhnologhiji u sferi bezpeky i oborony. 2018. S.159-174.

3. Command and Control of Joint Air Operations. Joint Publication/3-3010, February 2014.

4. Koroljuk N.O., Pershyn O.V., Ghridnjova T.O., Shevchenko S.O. Obghruntuvannja suchasnogho pidkhodu shhodo avtomatyzaciji procesiv pryjnjattja rishenj po upravlinnju aviacijeju. Zbirnyk naukovykh pracj. 2019. №1(59). S.32-39.

5. Koroljuk N.O. Koroljov R.V, Korshecj O.A. Procedura formalizaciji danykh, jaki vykorystovujutjsja pry opysi procesu upravlinnja rukhom povitrjanykh ob'jektiv. Zbirnyk naukovykh pracj KhNUPS. 2017. 4(53). S.103-106.

6. Kaminsjkyj V.V., Tjurin V.V., Kaminsjkyj V.V., Korshhecj O.A., Koroljuk N.O. Analiz zastosuvannja bezpilotnykh litaljnykh aparativ v suchasnykh zbrojnykh konfliktakh ta ATO na Skhodi Ukrajiny. Nauka i oborona. 2017. 3(4). S.4-8.

7. Subbotyn S.A., Olejnyk A.A., Ghofman E.A. Yntellektualjnye ynformacyonnye tekhnologhyy proektyrovanyja avtomatyzyrovannykh system dyaghnostyrovanyja y raspoznavanyja obrazov: monoghrafija. Kharjkov: OOO «Kompanyja Smyt». 2016. 317 s

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-23

Номер

Розділ

Інтелектуальні ІТ та робототехніка у сфері безпеки та оборони