МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ЗБОРУ ТА ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ ВІД ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ МОНІТОРИНГУ

Автор(и)

  • Yurii H. Danyk Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Ukraine
  • Oleksii O. Pysarchuk Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Ukraine
  • Serhii V. Tymchuk Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2015-0-2(23)-44-53

Ключові слова:

інформаційна система, ситуаційне управління, модель, моніторинг

Анотація

У статті розглянуто математичне забезпечення автоматизованої системи збору та обробки інформації від технічних засобів моніторингу. Виділено проблематику, що обмежує можливості відомих підходів до побудови подібного класу складних систем. Показано можливість застосування ситуативного підходу до синтезу структури системи, для реалізації якого запропонована графодинамічна модель опису складної розподіленої інформаційної системи. Визначено напрями вдосконалення алгоритмів об’єднання та обробки інформації від різнорідних інформаційних джерел.

Біографії авторів

Yurii H. Danyk, Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова

д-р техн. наук, професор

Oleksii O. Pysarchuk, Житомирський військовий інститут імені С. П. Корольова

д-р техн. наук, с.н.с.

Посилання

Scherba A. A. (2014), Evolution reconnaissance and fire technology based on networkcentric management principles. [Evolyutsiya rozviduvalno-vognevoyi tehnologiyi na osnovi merezhetsentrichnih printsipiv upravlinnya], Visnik Hmelnitskogo natsionalnogo universitetu, No. 4, pp. 109–112.

Tsvirkun A. D. (1982), Fundamentals of structure synthesis of complex systems. [Osnovyi sinteza strukturyi slozhnyih sistem], Nauka, Мoscow, 200 p.

Kuzmin I. V. (1981), Basics of modeling of complex systems: a textbook for university students. [Osnovy modelirovaniya slozhnyih sistem : ucheb. posob. dlya studentov vuzov], Vyisshaya shkola, Kiev, 360 p.

Seydzh E., Mels Dzh. (1976), Estimation theory and its application in communication and management. [Teoriya otsenivaniya i yeyo primeneniye v svyazi i upravlenii], Svyaz, Mocsow, 350 p.

Zhdanyuk B. F. (1978), Fundamentals of statistical processing trajectory measurements. [Osnovy statisticheskoy obrabotki traektornyih izmereniy], Sovetskoe radio, Мoscow, 350 p.

Kuzmin S. Z. (1986), Fundamentals of design of digital radar data processing. [Osnovyi proektirovaniya sistem tsifrovoy obrabotki radiolokatsionnoy informatsii], Radio i svyaz, Мoscow, 352 p.

Morozov A. O., Kuzmenko G. Ye., Lytvynov V. A. (2009), The situational centres. The theory and practice: the collection of articles. [Sytuatsiyni tsentry. Teoriya i praktyka : zbirnyk statey], Vydavnyctvo SP “Intertehnodruk”, Kyiv, 223 p.

Prigozhin I. R., Stengers I. (1986), Order out of chaos. New dialogue between man and nature. [Poryadok iz haosa. Novyiy dialog cheloveka s prirodoy], Progress, Мoscow, 432 p.

Ivahnenko A. G. (1981), Inductive method of self-organizing models of complex systems. [Induktivnyiy metod samoorganizatsii modeley slozhnyih sistem], Naukova dumka, Кiev, 296 p.

Pospelov D. A. (1986), Contingency management theory and practice. [Situatsionnoe upravlenie: teoriya i praktika], Nauka, Мoscow, 288 p.

Semenov A. S. (2010), Fractal developing architectures. [Fraktalnyie razvivayuschiesya arhitekturyi], Upravlenie bolshimi sistemami, Spetsialnyiy vyipusk 30.1 “Setevyie modeli v upravlenii”, pp. 91–103.

Perepelitsya V. O., Sergeeva L. N., Pozdnyakova A. Yu. (1999), The role of inductive definition of fractal graph in the evaluation of its numerical characteristics. [Rol Induktivnogo viznachennya fraktalnogo grafu v otsIntsI yogo chislovih harakteristik], Visnik Zaporizkogo derzhavnogo universitetu, No. 2, pp. 13–23.

Ageev D. V. (2010), Methodology description of the structure of modern telecommunication systems using multi-layer graphs. [Metodika opisaniya strukturyi sovremennyih telekommunikatsionnyih sistem s ispolzovaniem mnogosloynyih grafov], Vostochno-Evropeyskiy zhurnal peredovyih tehnologiy, No. 6/4 (48), pp. 56–59.

Venttsel E. S. (1999), Theory of probability. [Teoriya veroyatnostey], Vyisshaya shkola, Мoscov, 576 p.

Rotshteyn A. P. (1999), Intelligent identification technology: fuzzy sets, genetic algorithms, neural networks. [Intellektualnyie tehnologii identifikatsii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmyi, neyronnyie seti], Universam-Vinnycja,Vinnitsa, 320 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-08-28

Номер

Розділ

Теоретичні основи створення і використання інформаційних технологій