РОЗРОБКА МЕТОДИКИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ КРИЗОВИХ СИТУАЦІЙ ІНФОРМАЦІЙНОГО СПРЯМУВАННЯ

Автор(и)

  • Andrii Zinchenko Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-4734-3401
  • Kostiantyn Sjkolov Центральне управління зв’язку і інформаційних систем Генерального штабу Збройних Сил України, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-5182-5569
  • Oleh Hudyma Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-3494-8583

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-39-3-151-162

Ключові слова:

ситуаційне управління, державна система управління, кризова ситуація, ідентифікація, інформаційне спрямування, самоорганізація

Анотація

Гібридна війна є комбінацією традиційних та нетрадиційних методів ведення війни, які включають використання сил спеціального призначення, нерегулярних збройних формувань, інформаційну війну та пропаганду, дипломатичні заходи, кібератаки, економічний тиск та інше.

Реалізація процесів забезпечення інформаційної безпеки передбачає обов’язкове здійснення  виявлення інформаційних загроз – кризових ситуацій.

В умовах значної динаміки зміни та щільності потоку кризових ситуацій реалізації їх ідентифікації має такі собливості: складність формалізації ознак кризової ситуації для ідентифікації; ознаки кризової ситуації можуть формуватись у вигляді множини показників та (або) критеріїв; сукупність ознак може містити одночасно об’єктивні й суб’єктивні показники та мати стохастичну або нечітку невизначеність; відсутність частки інформаційних ознак кризової ситуації порівняно з еталоном; вимога отримання остаточного рішення про ідентифікацію у лінгвістичній формі з урахуванням ступеня наближення об’єкта ідентифікації до еталона; необхідність отримання пояснення сформованого рішення про ідентифікацію, що особливо важливо для інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень; велика розмірність задачі ідентифікації в умовах жорстких вимог щодо оперативності виявлення кризової ситуації з щільністю їх потоку та значною динамікою зміни. Аналіз класичних підходів показує їх низьку ефективність для умов ідентифікації кризової ситуації.

Останнім часом глибокий розвиток і широке розповсюдження одержали ідеї синергетики і методи самоорганізації, зокрема стосовно завдань управління. Самоорганізація виникає у системах і процесах, що мають властивості: відкритої архітектури; є нерівноважними; посилюють флуктуаційні процеси, мають позитивний зворотній зв’язок та достатню кількість взаємодіючих елементів чи перехідних станів.

Існує унікальність задачі розпізнавання кризових ситуацій інформаційного спрямування. Вона полягає у суто специфічному переліку ознак для виявлення контрольованого процесу і алгоритму самоорганізації, що забезпечує розв’язок задачі в умовах великої розмірності, значної динаміки зміни та щільності потоку кризової ситуації.

Метою даної статті є розробка методики ідентифікації кризових ситуацій інформаційного спрямування на основі самоорганізації

Біографія автора

Andrii Zinchenko, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

Doctor of Technical Sciences (05.13.06), assistant professor

Посилання

. Baranov G.L. System analog and quasi-analog modeling/ G.L. Baranov, V.L. Baranov // Electronic modeling. –1994. - Vol. 16. - №4. - P. 57–62.

. Ivakhnenko A.G. Decision-making based on self-organization / A.G. Ivakhnenko, Yu. P. Zaichenko, V.D. Dmitriev. - M .: Sov. radio, 1979. – 280 p.

Potapov A.S. Image recognition and machine perception: A general campaign based on the principle of minimum description length / A.S. Potapov. - Politechnica, 2007. - 548 с.

. Questions of statistical theory of recognition / Ed. V.V. Varsky. - М .: Sov. radio, 1967. – 399 p.

Pisarchuk O.O. Application of nonlinear parameters of models in problems of recurrent smoothing / О.О. Pisarchuk // Visn. DUICT. - 2010 - T. 8 (1), № 1. - S. 44–49.

Kharchenko V.P. Method for determining the spatial coordinates of dynamic objects based on comparisons of orthogonal mappings of analytical models of their motion/ V.P. Kharchenko, О.О. Pisarchuk // coll. Science. ave. ZHVIRE - 2011. - . №4. - P. 5–12.

Kharchenko V.P. Methods of making the right decision by the dispatcher during air traffic services / V.P. Kharchenko, І.М. Butzik, O.M. Alekseev // Visn. Nat. aviation. un-tu. - 2009. - № 3. - P. 55–60.

Antushev G.S. Methods of parametric synthesis of complex technical systems / G.S. Antushev.– M .: Nauka, 1986. - 88 p.

Artyushenko M.V. Economic and mathematical methods of analysis and models of optimization of information systems by quality characteristics / M.V. Artyushenko, N.М. Artyushenko // Problems of management and informatics. –2006 - №3. - P. 129–135.

Azarenko E.V. Design of automated control systems on computer networks: monograph. / E.V. Azarenko, B.М. Gerasimov, B.P. Shokhin. - Sevastopol: Gos. Oceanarium, 2007. - 272 p.

Baranov G.L. Statistical characteristics of the differential spectrum of the spacecraft trajectory / G.L. Baranov, V.L. Baranov, S.V. Kovbasyuk // Space Science and Technology. - 2001. - V. 7. - № 4. - P. 147–153.

Baranov V.L. Computer software and mathematics: Differential models of military-applied problems. Part 1. Fundamentals of differential transformations: textbook. way. / V.L. Baranov, G.L. Baranov,D.V. Pjaskovskij, S.V. Vodopyan. - Zhytomyr: ZHVIRE, 2003. - 76 p.

Baranov G.L. Structural modeling of complex dynamic systems / G.L. Baranov, А.V. Makarov. - К.: Scince. opinion, 1986. - 272 p.

Lebedev I.S. Methodology for detecting threats of information security breach in open computer networks based on a functional model of natural language. Dis. … Doctor of Technical Sciences, 05.13.19,2011, St. Petersburg, 243 p. 1

Evsyukova N.M. Crisis prevention tools in the development of industrial corporations 08.00.05, Dis. … Candidate of Economic Sciences, 2005, Krasnodar, 137 p.

Nikolova S.G. Information prevention of crisis situations at the enterprise. Dis. … Candidate of Pedagogical Sciences, 05.25.03,2009, St. Petersburg, 293 p.

Multicriteria mathematical models of situational management and self-organization in complex information systems / Y.G. Danyk, O.O. Pysarchuk, V.I. Shestakov and others., - Zhytomyr: PE "Ruta", 2016. - 232.

Bezruk V.M. Theoretical bases of designing signal recognition systems for automated radio control / V.M. Bezruk, G.V. Singers. - H .: Collegium, 2007.- 430 p.

. Bellman R. Introduction to the theory of matrices: trans. with English / ed. V.B. Lida / R. Bellman. - М.: Scince, 1976. - 352 p.

Belyaevsky L.S. Processing and display of radio navigation information / L.S. Belavskij, V.S. Novikov, P.V. Olyanyuk / Ed. prof. P.V. Olenyuka. - M .: Radio and communication, 1990. - 232 p.

Bogomolov N.P. Joint processing of coordinate information in a multiposition radar system / N.P. Bogomolov // Sb. scientific Proceedings of the 3rd International. radioelectric. forum “Applied radio electronics. Status and prospects of development ". - Kharkiv. - Vol. 1, Part 1. - 2008. - P. 241 - 244.

Bondarenko Yu.L. Methodology of optimal distribution of available resource of radio monitoring posts by monitoring objects and sources of radio radiation / Yu.L. Bondarenko, OO Pisarchuk // Zb. Science. to work gravel. - 2007. - Vip. 11. - P. 169–178.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-30

Номер

Розділ

Стратегічні комунікації та когнітивні системи спеціального призначення