ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ДЛЯ ПЕРЕХВАТУ ПОВІТРЯНИХ ЦІЛЕЙ

Natalia Korolyuk

doi:10.33099/2311-7249/2020-39-3-5-10

Автор(и)

Natalia Korolyuk Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-2865-5899

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-39-3-5-10

Ключові слова:

параметри запланованого перехвату, особа, що приймає рішення, нечітка логічна система, прийняття рішень, знання, формалізація знань, метод наведення

Анотація

У статті пропонується підхід щодо формалізації знань про процес визначення параметрів запланованого перехвату повітряних цілей за допомогою евристичних методів, які є найкращими з точки зору врахування практики, досвіду, інтуїції, знань осіб, що приймають рішення, при наведенні винищувачів на повітряні цілі, та шукають рішення усередині деякого підпростору можливих рішень. Запропонована математична модель дозволяє формалізувати фактори, що враховуються при наведенні винищувачів, у вигляді лінгвістичних і інтервально-оцінюваних параметрів для кожного варіанту, які дозволяють врахувати невизначеність. Вихідними даними методу є рекомендація відносно доцільного методу наведення, півсфери атаки винищувача при наведенні. Прийняття рішень про застосування доцільного методу наведення можливе тільки після аналізу умов ведення бойових дій, тактичного положення винищувача на момент виявлення повітряних цілей з урахуванням динамічних характеристик кожного методу наведення. Виявлено, що автоматизація інформаційної підготовки, формування різноманітних варіантів застосування параметрів запланованого перехвату, можливе за рахунок реалізації відповідної системи підтримки прийняття рішеннь. Обгрунтовано, що в якості математичної моделі визначення параметрів перехвату доцільна логіко-лінгвістична продукційна ієрархічна модель.

Посилання

1. Kaminskiy, V.V., Analysis of application of UAF in modern armed conflicts on East of Ukraine / V.V. Kaminskiy, V.V. Turin, // Science and defensive. - 2017. - № 3 (4). - P.4-8.

2. Stepanov, G.S., Kaminsky, V.V.,Pavlenko, M.A. (2018), “Take a look at the problematic power supply of the Reconciled Forces in the prototype defense”, [Pohlyady otnosytelʹno problemnykh voprosam! Zastosuvannya Povitryanykh Syl v protipovitryaniy oboroni], Science and Technology of the Air Forces of the Armed Forces of Ukraine, No. 1(30), pp.18-23.

3. Kaminsky, V.V., (2014), “The fight against air terrorism must begin with land”, [Borotba z povіtryanim terorizmom maє pochinatisya z zemlі], Science and technology of the Air Forces of the Armed Forces of Ukraine, No. 1(14), pp. 16-23.

4. Olizarenko, S.A., Brezhnev, Ye.V., Perepelitsa, A.V. (2010), “Nechetkiye mnozhestva tipa 2. Terminologiya i predstavleniye” [Nechitki mnozhyny typu 2. Terminolohiya i uyavlennya], Systems for processing information, VIP. 8(89). pp. 131–140.

5. Olizarenko, S.A., Perepelitsa, A.V., Kapranov, V.A. (2011), “Interval fuzzy sets of type 2. Terminology, representation, operations” [Interval'nyye nechetkiye mnozhestva tipa 2. Terminologiya, predstavleniye, operatsii], Systems for processing information, VIP. 2 (92), pp. 39 - 45.

6. Korolyuk, N., Pershin, A. (2019), ”Ground of modern method in relation to the avtomatic processes of making decision for by the aviation’s” [Osnova suchasnoho metodu shchodo avtomatychnykh protsesiv pryynyattya rishennya aviatsiyeyu], Collection of scientific works, №1 (59), pp. 32-39.

7. Saaty, T., (2009), “Structures in decision making: On the subjective geometry of hierarchies and networks [on line]”, European Journal of Operational Research, vol. 199, is. 3, pp. 867–872.

8. Korolyuk, N.O., Korolov, R.V. and Korshets, O.A., (2017), “Procedura formalіzacії danih, yakі vikoristovuyut'sya pri opisі procesu upravlіnnya ruhom povіtryanih ob’єktіv”, [Procedure for formalizing data used in describing the process of controlling the movement of air objects], Communication, radio engineering, acoustics and navigation. pp. 103-106.

9. Korolyuk, N., (2017), “An approach to prediction of the telecommunication network quality parameters under the conditions of non-stochastic uncertainty”, Telecommunications and Radio Engineering, Issue 11. Volume 76, pp. 1027-1032.

10. Korolyuk, N.O., Sinyavsky, V.V. and Haustov, D.O. (2017), “Udoskonalennya programnogo zabezpechennya kompleksіv zasobіv avtomatizacії pri rozpіznavannі tipu povіtryanogo ob’єkta”, [Improvement of software of complexes of automation means when recognizing the type of air object], Systems of armament and military equipment, No. 1(49), pp. 67-80.

11. Timochko, O.I., and Zuyev, P.P. (2017), “Metod ocіnki stupenya nebezpeki neshtatnih situacіj u povіtryanomu prostorі”, [Method of estimation of the degree of danger of abnormal situations in the air space], Science and technology of the Air Forces of the Armed Forces of Ukraine, No. 1(26), pp. 49-53.

12. Yarushek, V.E., Prokhorov, V.P., Mishin, A.V. and Sudacov, B.N. (2011), “Teoreticheskie osnovy avtomatizacii processov vyrabotki reshenij v sistemah upravleniya”, [Theoretion bases of automation of decision-making processes in control systems], KNAFU, 355 p.

13. Rotshtein O. P., (2006) “Diahnostyka na bazi nechitkikh vidnoshenʹ v uslovyyakh nevizna-chenosti”, [Diagnosis based on fuzzy relationships in conditions of uncertainty ], Vinnica, MD, 275 p.

14. Korolyuk, N., (2014) , “Hybrid model of knowledge for situation recognition in airspace”, Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 49, pp.16-25.

15. Alimpiev, A., (2017), “Selecting a model of unmanned aerial vehicle to accept it for military purposes with regard to expert data” P.Berdnik, N.Korolyuk, O.Korshets, M. Pavlenko, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies ISSN 1729-3774. - №1/ 9 (85 рр 53-60.

16. Hagras, H., Introduction to Interval Type-2 Fuzzy Logic Controllers – Towards Better Uncertainty Handling in Real World Applications / Hani Hagras, Christian Wagner // IEEE eNewsletter. Systems, Man and Cybernetics Society. – Issue 27. –June 2009.

17. Mendel, J.M., Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems Made Simple / J.M. Mendel, R.I. John, Feilong Liu // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – December 2006. – Vol. 14, no. 6. – Р. 808-821.

18. Permiakov, O., Korolyuk, N. (2018), “Informatsiyno – telekomunikatsiyni tekhnolohiyi i suchasna zbroyna borotʹba” [Information and telecommunication technologies and modern armed struggle], Scientific and technical conference of young scientists "Actual problems of information technologies", Kiev, MD, pp. 5-6.

19. Mendel, J.M., Standard Background Material About Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems / J.M. Mendel, H. Hagras, R.I. John // IEEE CIS Standards Committee [Электронный ресурс]. – Режим доступа к ресурсу: http://ieee-cis.org/technical/standards/.

20. Wu, Н., Uncertainty Bounds and Their Use in the Design of Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems / Н. Wu, J.M. Mendel // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – Оctober 2002. – Vol. 10, no. 5. – Р. 622-639.

21. Wu, D., Enhanced Karnik-Mendel Algorithms / D. Wu, J.M. Mendel // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – August 2009. – Vol. 17, no. 4. – Р. 923-934.

22. Mendel, J.M., On centroid calculations for Type-2 Fuzzy Sets / J.M. Mendel // Appl. Comput. Math. – 2011. – V.10, nо.1, Special Issue. – Р. 88-96