In the context of ensuring the security of information in specific conditions, a number of difficulties arise due to the fact that the selected properties of information are heterogeneous and not commensurate, the areas of acceptable values of characteristics and properties of protection are not defined, which are derived from what is protected and directly depend on the properties the information itself, which in turn are set by the owner of the information. Moreover, it is of interest for the purpose of determining the value of protection, the definition of quantitative indicators of the properties of protection.

Information security metrics in appropriate methodologies that are based on verification and risk-orientation approaches are not sufficiently informative, since they take into account only objective aspects of security, completely ignoring subjective ones. They do not allow to make sound judgments about the state of confidentiality, integrity and accessibility of information and the level of information security of the organization as a whole. In this regard, the authors propose an approach to determine the numerical value of a generalized indicator of the value of information on the basis of the logico-linguistic model of evaluating the properties that characterize this indicator and the method of pairwise comparisons used to determine the numerical values of the coefficients of importance of these properties.

In this paper, we propose an approach for solving the task regarding the quantitative assessment of heterogeneous properties of information and the coefficients of their significance in the interests of information protection and to determine the influence of information properties that are set by the owner of the information security system on a generalized indicator of the value of information. At the same time, for the estimation of the numerical values of the considered properties of information, it is proposed to use the apparatus of the theory of fuzzy sets, and the determination of the corresponding coefficients of importance is carried out by the method of analysis of Saati hierarchies.

1. Skril S.V., Kurilo A. P., Finko V.N. & Chashkin V.N. (2009). Confidentiality as a subjective indicator of information security // Bezopasnost informatsionnyih tehnologiy, vol. 16, № 3, pp. 141–144, available at: https://bit.mephi.ru/index.php/bit/article/view/865

2. Zarubin V. S., Hodyirev T. B. (2015). Some approaches to the assessment of subjective indicators of information security in automated complexes of physical protection // Problemyi obespecheniya bezopasnosti pri likvidatsii posledstviy chrezvyichaynyih situatsiy, vol. № 2, № 1 (4), pp. 178-182, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-podhody-k-otsenke-subektivnyh-pokazateley-kachestva-zaschity-informatsii-v-avtomatizirovannyh-kompleksah-fizicheskoy

3. Samokhvalov Y. Y., Brailovsky M. M. (2019) Assessment of information security of the organization by the criterion of confidence // Zakhyst informaciji, vol. 21, №1, pp. 13–24, available at: https://www.researchgate.net/publication/338160842_Ocenka_informacionnoj_bezopasnosti_organizacii_po_kriteriu_uverennosti

4. Avsentiev A. O. (2016) Determining the value of information // Upravlenie, vyichislitelnaya tehnika i informatika. Vol. 19, Issue. № 1. Pp. 21–24, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-tsennosti-informatsii

5. Avsentiev O. S, Avsentiev A. O. (2015) Formation of the generalized indicator of value of information in channels of a holiday // Vestnik Voronezhskogo instituta MVS Rosii. Issue. № 3. Pp.55–63, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-obobschennogo-pokazatelya-tsennosti-informatsii-v-kanalah-svyazi

6. Avsentiev O. S., Menshikh V. V. & Avsentiev A. O. (2015) Modeling and optimization of information transmission and protection processes in communication channels // Spetsialnaya tehnika, issue. № 5, pp. 47–50, available at: https://scholar.google.ru/citations?user=CJxZf6YAAAAJ&hl=ru

7. Kutsaev V. V., Radchenko M. M., Draglyuk O. V. & Ochichenko R. A. (2019) Estimation of the generalized indicator of value of information at its transfer in an information and telecommunication network // Zbirnyk naukovykh pracj VITI, issue. № 4, pp. 84–91, available at: http://www.viti.edu.ua/files/zbk/2019/9_4_2019.pdf

8. Saati T. (1993) Decision making. Hierarchy analysis method. Moscov: Radio i svyaz, 320 [in Russian].

9. Khrustalev E. Y. (2014) Logico-linguistic models of science-intensive production complex as a kind of intelligent information systems // Teoriya ekonomicheskogo analiza, issue №11 (362). pp. 11–22, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/logiko-lingvisticheskie-modeli-naukoemkogo-proizvodstvennogo-kompleksa-kak-raznovidnost-intellektualnyh-informatsionnyh-sistem

10. Chernov V. G. (2010) Fundamentals of the theory of fuzzy sets: textbook. Manual. Vlаdimir: Izdatelstvo Vladimirovskogo gosudarstvennogo universiteta, 96.

1. Скриль С. В. Конфиденциальность как субъективный показатель защищенности информации / С. В. Скриль, А. П. Курило, В. Н. Финько, В. Н. Чашкин // Безопасность информационных технологий. 2009. Т. 16, Вип. № 3. С. 141–144. URL: https://bit.mephi.ru/index.php/bit/article/view/865
2. Зарубин В. С. Некоторые подходы к оценке субъективных показателей качества защиты информации в автоматизированных комплексах физической защиты / В.С. Зарубин, Т.Б. Ходырев // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. 2015. Т. № 2, Вип. № 1 (4). С. 178–182. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-podhody-k-otsenke-subektivnyh-pokazateley-kachestva-zaschity-informatsii-v-avtomatizirovannyh-kompleksah-fizicheskoy
3. Самохвалов Ю. Я. Оценка информационной безопасности организации по критерию уверенности / Ю. Я. Самохвалов, М. М. Браїловский // Захист інформації. 2019. Т. 21, Вип.№ 1. С. 13–24. URL: https://www.researchgate.net/publication/338160842_Ocenka_informacionnoj_bezopasnosti_organizacii_po_kriteriu_uverennosti
4. Авсентьев А. О. Определение ценности информации // Управление, вычислительная техника и информатика: Доповіді ТУСУРа. 2016. Т. 19, № 1. C. 21–24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-tsennosti-informatsii
5. Авсентьев О. С. Формирование обобщенного показателя ценности информации в каналах связи / О. С. Авсентьев, А. О. Авсентьев, // Вісник Воронежского інституту МВС Росії. 2015. Вип. № 3. C. 55–63. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-obobschennogo-pokazatelya-tsennosti-informatsii-v-kanalah-svyazi
6. Авсентьев О. С. Моделирование и оптимизация процессов передачи и защиты информации в каналах связи / О. С. Авсентьев, В. В. Меньших, А. О. Авсентьев // Специальная техника. 2015. Вип. № 5. С. 47–50. URL: https://scholar.google.ru/citations?user=CJxZf6YAAAAJ&hl=ru
7. Куцаєв В. В. Оцінка узагальненого показника цінності інформації при її передачі в інформаційно-телекомунікаційній мережі / В. В. Куцаєв, М. М. Радченко, О. В. Драглюк, Р. А. Очіченко // Збірник наукових праць ВІТІ. 2019. Вип. № 4. С 84–91. URL: http://www.viti.edu.ua/files/zbk/2019/9_4_2019.pdf
8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.
9. Хрусталев Е. Ю. Логико-лингвистические модели наукоемкого производственного комплекса как разновидность интеллектуальных информационных систем // Теория экономического анализа. 2014. Вип. №11 (362). С 11–22. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/logiko-lingvisticheskie-modeli-naukoemkogo-proizvodstvennogo-kompleksa-kak-raznovidnost-intellektualnyh-informatsionnyh-sistem
10. Чернов В. Г. Основы теории нечетких множеств: навч. посібник // В.Г. Чернов; Володимирський державний університет. Володимир: Видавництво Володимирського державного університету, 2010. 96 с.

11. Спиридонов С.Б. Анализ подходов к выбору весовых коэффициентов критериев методом парного сравнения критериев / С. Б. Спиридонов, И. Г. Булатова, В. М. Постников // Науковедение: Інтернет-журнал. 2017. Т. 9, Вип. №6 URL: https://naukovedenie.ru/PDF/16TVN617.pdf