DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2020-37-1-107-114

The methodology of rational distribution of information by importance and quantity of radio monitoring sources is improved in ACS arms and weapons

Валерій Володимирович Кузцецов, Олексій Васильович Повещенко, Ігор Святославович Оксенчук, Віктор Павлович Ніколаєнко

Abstract


When designing automated systems for command and control of troops and weapons, an important role is given to the form and volume of information transmitted information. Information in the control loop comes from sensors that make up the monitoring system and continuously monitor the sources and objects of monitoring.

The control and communication system of a group object of radio monitoring is a complex hierarchical structure. The number of sources that operate in the interests of providing a control system exceeds the number of available forces and means that carry out radio monitoring. There is a discrepancy in the recognition of objects and sources of radio monitoring: identification of the object of observation, the number of signs. Therefore, it is necessary to solve the multicriteria optimization problem for identifying the operating mode of radio monitoring sources for guaranteed determination of the state of the control system and communication of the group object of radio monitoring, which consists in choosing those sources whose utility is greatest.

The proposed methodology for the rational distribution of information in automated control systems by troops and weapons, by selecting the most important sources of radio monitoring and rationalizing the number of gradations of radio monitoring objects to ensure a given probability of correct recognition and guaranteed determination of their condition.


Keywords


automated control system; recognition; identification; sources and objects; radio monitoring; information distribution

References


1. Aksenov G.N., Rubczov V.S., Radkovecz Yu.I. Operativno-informaczionnaya podgotovka: Informaczionnoe modelirovanie sistemy` radio- i radiotekhnicheskoj razvedki fronta. Uchebnoe posobie. K.: KVIRTU PVO, 1987. -72s.

2. Aksenov G. N. Rubczov V.S., Radkovecz Yu. I. Operativno-informaczionnaya podgotovka: chast` I`I`. Boevaya rabota na komandny`kh punktakh podrazdelenij, chastej i soedinenij radio i radiotekhnicheskoj razvedki: K.:, KVIRTU PVO, 1985. 72s.

3. Gazenko S. S., Permyakov O. Yu., Varlamov I`. D., Udoskonalennya avtomatizovanikh sistem upravli`nnya vi`js`kami na osnovi` raczi`onal`nogo rozpodi`lu i`nformaczi`jnikh potoki`v v i`ntegrovanomu komandnomu seredovishhi`: Zbi`rnik materi`ali`v KhKh Vseukrayins`koyi naukovo-praktichnoyi konferenczi`yi “Problemi stvorennya, rozvitku ta zastosuvannya visokotekhnologi`chnikh sistem speczi`al`nogo priznachennya”. Zhitomir: ZhVI`, 2014. S. 49-50.

4. Varlamov I`.D., Gaczenko S.S., Buchins`kij Yu.A. Osoblivosti` pobudovi ta praktichnoyi reali`zaczi`yi avtomatizovanoyi sistemi upravli`nnya rozvi`dkoyu K., NUOU, Trudi uni`versitetu. 2017. - # 6(145), S. 44–54.

5. Goncharov Yu. I. Teoreticheskie osnovy` radio i radiotekhnicheskoj razvedki. Leningrad: VAS, 1989. 374s.

6. Smirnov Yu. O. Osnovi radi`oelektronnoyi rozvi`dki. Chastina 1. Rozvi`duval`no-i`nformaczi`jnij proczes, osnovni` modeli` sistemi RER efektivni`st` i` napryami yiyi podal`shogo rozvitku. K.: NDI` GUR MO Ukrayini, 2009. 155s.

7. I. Alieinykov, K. A. Thamer, Y. Zhuravskyi, O. Sova, N. Smirnova, R. Zhyvotovskyi, S. Hatsenko, S. Petruk, R. Pikul, A. Shyshatskyi. Development of a method of fuzzy evaluation of information and analytical support of strategic management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. Vol. 6. No. 2 (102). 2019. pp. 16–27. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184394.

8. Brakhman T.R. Mnogokriterial`nost` i vy`bor al`ternativ v tekhnike. –M,: Radio i svyaz`, 1984. -288s.

9. Voronin A.N. Mnogokriterial`ny`e resheniya: modeli i metody`: monografiya A.N Voronin, Yu.K Ziatdinov, M.V Kuklin-skij - K.: NAU, 2011. -268s.

10. Rotshtejn A. P. Intellektual`ny`e tekhnologii identifikaczii: nechyotkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy`, nejronny`e seti. Vinnicza: “UNIVERSUM”, 1999. 320 s.

11.Permyakov O. Yu. Teoreticheskie osnovy` obrabotki nechetkikh danny`kh v analiticheskikh zadachakh speczial`nogo matematicheskogo obespecheniya: Diss. na sois. uch. stepeni d. t. n. K.: 1995. 198 s


GOST Style Citations


1. Аксенов Г.Н., Рубцов В.С., Радковец Ю.И. Оперативно-информационная подготовка: Информационное моделирование системы радио- и радиотехнической разведки фронта. Учебное пособие. К.: КВИРТУ ПВО, 1987. -72с.

2. Аксенов Г. Н. Рубцов В.С., Радковец Ю. И. Оперативно-информационная подготовка: часть ІІ. Боевая работа на командных пунктах подразделений, частей и соединений радио и радиотехнической разведки: К.:, КВИРТУ ПВО, 1985. 72с.

3. Гаценко С. С., Пермяков О. Ю., Варламов І. Д., Удосконалення автоматизованих систем управління військами на основі раціонального розподілу інформаційних потоків в інтегрованому командному середовищі: Збірник матеріалів ХХ Всеукраїнської науково-практичної конференції “Проблеми створення, розвитку та застосування високотехнологічних систем спеціального призначення”. Житомир: ЖВІ, 2014. С. 49-50.

4. Варламов І.Д., Гаценко С.С., Бучинський Ю.А. Особливості побудови та практичної реалізації автоматизованої системи управління розвідкою К., НУОУ, Труди університету. 2017. - № 6(145),  С. 44–54.

5. Гончаров Ю. И. Теоретические основы радио и радиотехнической разведки. Ленинград: ВАС, 1989. 374с.

6. Смірнов Ю. О. Основи радіоелектронної розвідки. Частина 1. Розвідувально-інформаційний процес, основні моделі системи РЕР ефективність і напрями її подальшого розвитку. К.: НДІ ГУР МО України, 2009. 155с.

7. I. Alieinykov, K. A. Thamer, Y. Zhuravskyi, O. Sova, N. Smirnova, R. Zhyvotovskyi, S. Hatsenko, S. Petruk, R. Pikul, A. Shyshatskyi. Development of a method of fuzzy evaluation of information and analytical support of strategic management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. Vol. 6. No. 2 (102). 2019. pp. 16–27. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184394.

8. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернатив в технике. –М,: Радио и связь, 1984. -288с.

9. Воронин А.Н. Многокритериальные решения: модели и методы: монография А.Н Воронин, Ю.К Зиатдинов, М.В Куклин-ский - К.: НАУ, 2011. -268с.

10. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечёткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: “УНИВЕРСУМ”, 1999. 320 с.

11. Пермяков О. Ю. Теоретические основы обработки нечетких данных в аналитических задачах специального математического обеспечения: Дисс. на соис. уч. степени д. т. н. К.: 1995. 198 с





ISSN 2410-7336 (Online)

ISSN 2311-7249 (Print)