МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦІЇ МАРШРУТІВ СУДЕН В СИСТЕМІ ВИСВІТЛЕННЯ НАДВОДНОЇ ОБСТАНОВКИ

Автор(и)

  • Valentin Y. Mazur Національна академія Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького, Ukraine
  • Oleh V. Borovyk Національна академія Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького,
  • Roman V. Rachok Національна академія Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького,

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2018-32-2-87-92

Ключові слова:

інформаційно-телекомунікаційна система морської охорони «Гарт-12», система висвітлення надводної обстановки, кластеризація, метрика, маршрут

Анотація

У статті вирішена задача класифікації даних про маршрути руху суден в системі висвітлення надводної обстановки. З метою такої класифікації запропоновано використання кластеризації, метод проведення якої розроблений в межах даного дослідження. Особливістю методу є урахування специфіки представлення даних про маршрути руху суден в інформаційно-телекомунікаційній системі морської охорони «Гарт-12». Ця специфіка врахована у метриці та особливостях формування маршрутних кластерів та визначення їх центрів. Такий аналіз даних в системі висвітлення надводної обстановки дозволить вирішувати задачу оцінки ризиків шляхом виявлення просторових аномалій в маршрутах руху суден.

Посилання

1. Rachok, R.V. (2017) Formation of the concept of building a geographic in formation system in the field of border security provision [Formuvannya kontseptsiy i rozbudovy heoinformatsiynoyi systemy u sferi zabezpechennya prykordonnoyi bezpeky] / R.V. Rachok // Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Military and TechnicalSciences / Heads. Ed. Alekseyenko B. M. - Khmelnytskyi: NADPSU, 2017. - No. 2 (72). - P. 295-310.

2. Borovyk, O.V. (2018) Definition of approachestos patialanalysis of datain the information and telecommunication system of maritime security "Gart-12" [Vyznachennya pidkhodiv do prostorovoho analizu danykh v informatsiyno-telekomunikatsiyniy systemi morsʹkoyi okhorony «Hart-12»] / O. V. Borovyk, R. V. Rachok, V. Yu.Mazur // Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Military and Technical Sciences / Heads. Ed. Alekseyenko B. M. - Khmelnitsky: NADPSU, 2018 - No. 1 (75). - P. 295-310.

3. Mandel, I. D. (1988) Clusteranalysis. -Moscow: Finance and Statistics.

4. Oldender M. S., Blasfield R. K. (1989) Cluster Analysis / Factor, Discriminant, and Cluster Analysis: translated by I. S. Yeniukova. - Moscow: Finance and Statistics, 215 p.

5. 1. A.K. Jain and R.C. Dubes. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, 1988. 2. R. Ng and J. Han. Efficient and Effective Clustering Method for Spatial Data Mining.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-08-01

Номер

Розділ

Інформаційно-аналітична діяльність у сфері безпеки та оборони