ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ, РОЗРОБЛЕНОЇ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМУ ПОБУДОВИ МОДЕЛІ СКЛАДНОЇ СИСТЕМИ З ВИКОРИСТАННЯМ КОМБІНАТОРНОГО МЕТОДУ З ОБМЕЖЕНОЮ БАЗОЮ АРГУМЕНТІВ ПРИ ПОБУДОВІ РІВНЯНЬ ПЕРШОГО СТУПЕНЯ

Автор(и)

  • Vasyl V. Bychenkov Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна
  • Anatolii I. Sbitniev Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна
  • Ihor V. Ushakov Національний університет оборони України імені Івана Черняховського, Україна

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2015-0-1(22)-5-13

Ключові слова:

регресійна модель, складна система, комбінаторний метод з обмеженою базою аргументів.

Анотація

В статті проведено оцінювання ефективності функціонування регресійної моделі, розробленої на основі алгоритму побудови моделі складної системи з використанням комбінаторного методу з обмеженою базою аргументів при побудові рівнянь першого ступеня. Для цього наведено алгоритм побудови моделі функціонування складної системи; проведено оцінювання ефективності побудови формульних виразів запропонованим методом в порівнянні з відомим методом регресійного аналізу. Отримані результати дозволяють стверджувати про можливість побудови формульних виразів з використанням необхідного набору аргументів, чим підвищується чутливість побудованого формульного виразу в порівнянні з формульним виразом побудованим з використанням відомих регресійних методів математичного моделювання.

Біографії авторів

Vasyl V. Bychenkov, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

канд. техн. наук, с.н.с.

Anatolii I. Sbitniev, Національний університет оборони України імені Івана Черняховського

д-р техн. наук, професор.

Посилання

Ivakhnenko A.G., Zaitchenko Y.P., Dimitrov D.V. (1976), Acceptance of decisions on the basis of selforganization. [Prinjatie reshenij na osnove samoorganizacii], Sov. radio, Moscow, 280 p.

Voronin A.N., Ziatdinov Y.K., Kuklinskiy M.V. (2011), Multicriterion decisions: models and methods: monograph. [Mnogokriterial'nye reshenija: modeli i metody: monografija], NAU, Kiev, 348 p.

Bohdanovich V.Y., Semenchenko A.I. (2006), Method of formalization of the strategic planning in the field of state administration by providing of the state national safety. [Sposib formalizatsii stratehichnoho planuvannia u sferi derzhavnoho upravlinnia zabezpechenniam natsionalnoi bezpeky derzhavy], Strategichna panorama, Kyiv, pp. 42–53.

Bryskin V.V. (1999), Mathematical models of planning of the soldiery systems [Matematicheskie modeli planirovanija voennyh sistem], izdatel'stvo Instituta matematiki, Novosibirsk, 231 p.

Bukur-Marku G., Fluri F., Tagarev T. (2010), Defensive management: Acquaintance. [Oboronnyi menedzhment: Oznaiomlennia], ProCon LTD, Geneva-Kyiv, 214 p.

Concept for Planning, Programming, and Budgeting in the Ministry of Defense and the Armed Forces (2001), Sofia: Military Publ. House, pp. 14–15.

Capability Based Planning for the Department of National Defence and the Canadian Forces, pp. 4–5.

How The Army Runs: A Senior Leader Reference Handbook, 25 th edition 2005-2006, Carlisle Barracks, PA: US. Army War College 147 p.

The Strategic Defence Review (1998), CM3999

DoD Directive 7045. 14 The Planning, Programming, and Budgeting System (PPBS). May 22, 1984, Change 1, July 28, 1990. available at: http://www.docstoc.com/docs/5982691/DoD-Directive-7045.14/ Departament of Defense.

Future Years Defense Program (FYDP) Structure Handbook, DoD 7045.7-H.

Bychenkov V.V., Zaika L.A., Sudnikov I.O. (2013), Technology of the knowledge decisions acceptance support system development in the risks and vaguenessesconditions (stage of the initial “data processing”). [Tekhnologhija rozroblennja znannjaorijentovanykh system pidtrymky rishenj v umovakh ryzykiv ta nevyznachenostej (etap “obroblennja pochatkovykh danykh”)], Suchasni informaciini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 18, pp. 5–10.

Bychenkov V.V. (2014), The temporal gravimetric functions research for constraction of difficult inertia system model. [Vynaidennia chasovykh vahovykh funktsii dlia pobudovy modeli skladnoi inertsiinoi systemy], Suchasni informaciini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 20, pp. 12–17.

Bychenkov V.V. (2014), Algorithm of optimum surplus of equations of combined method with the definite base of arguments. [Alhorytm optymalnoho pereboru formulnykh vyraziv kombinatornykh alhorytmiv z vyznachenoiu bazoiu arhumentiv], Trudy universytetu, No. 126, pp. 100–107.

Bychenkov V.V., Poplinsjkyj O.V. (2012), The polynomial n-degree synthesis algorithm of dependence objective function of one argument is built [Rozroblennia alhorytmu syntezu polinomu n-ho stupenia zalezhnosti ciliovoi funkcii vid odnoho arghumentu], Suchasni informaciini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 13, pp. 5–9.

Bychenkov V.V. (2012), The polynomial n-degree synthesis algorithm of dependence objective function certain arguments number is built. [Rozroblennia alhorytmu syntezu polinomu n-ho stupenia zalezhnosti ciliovoi funkcii vid vyznachenoi kilkosti arhumentiv], Suchasni informaciini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 14, pp. 9–13.

Bychenkov V.V., Zaika V.F. (2014), Development of the selection criteria system of equations for the algorithm of model construction of the difficult system with the use of combined method with the limited base of arguments. [Rozroblennia systemy kryteriiv selektsii formulnykh vyraziv dlia alhorytmu pobudovy modeli skladnoi systemy z vykorystanniam kombinatornoho metodu z obmezhenoiu bazoiu arhumentiv], Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, No. 31, pp. 44-49.

Bychenkov V.V., Jefimova R.Gh., Palamarchuk A.S. (2012), Choice of mathematical method for development of definite risks estimation task method of decision possibilities in dependence on the level of financing in the defensive planning system. [Vybir matematychnoho aparatu dlia rozroblennia metodyky vyrishennia zavdannia ocinky ryzykiv dosiahnennia vyznachenykh mozhlyvostei u zalezhnosti vid rivnia finansuvannia v systemi oboronnoho planuvannia], Trudy universytetu, No. 114, pp. 49–55.

Ivakhnenko A.G., Stepashko V.S. (1985), Antijamming of modeling. [Pomehoustojchivost' modelirovanija], Naukova dumka, Kyiv, 215 p.

Ivakhnenko A.G. (1982), Inductive method of selforganization of models of the difficult systems. [Induktivnyj metod samoorganizacii modelej slozhnyh sistem], Naukova dumka, Kyiv, 296 p.

Bychenkov V.V. (2014), Development of combined method with the limited base of arguments for models construction of the difficult systems. [Razrabotka kombinatornogo metoda s ogranichennoj bazoj argumentov dlja postroenija modelej slozhnyh sistem], Sovremennyj nauchnyj vestnik, No. 241, pp. 29–37.

Bychenkov V.V. (2014), Development of algorithm of polynomials variants surplus on the index of uniqueness of arguments set variants of equations. [Razrabotka algoritma perebora variantov polinomov po pokazatelju unikal'nosti variantov nabora argumentov formul'nyh vyrazhenij], Ural'skij nauchnyj vestnik, No. 121, pp. 120–130.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-04-30

Номер

Розділ

Теоретичні основи створення і використання інформаційних технологій