АНАЛІЗ ЕКСПЛУАТАЦІЙНИХ ДАНИХ ПРО НАДІЙНІСТЬ ВІЙСЬКОВОЇ АВІАЦІЙНОЇ ТЕХНІКИ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ РОБАСТНОЇ СТАТИСТИКИ
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2014-0-2(20)-93-99Ключові слова:
надійність, авіаційна техніка, робастністьАнотація
У статті запропоновано підхід до удосконалення процедури аналізу даних про надійність військової авіаційної техніки, одержаних за результатами експлуатації. Запропонований підхід базується на використанні робастних статистичних методів для оцінювання параметра зсуву імовірнісної моделі потоку відмов за експлуатаційними даними, що одержані при нестабільних умовах спостережень. В якості імовірнісної моделі потоку відмов однотипних виробів військової авіаційної техніки використаний складовий розподіл Пуассона. Складовий розподіл Пуассона враховує випадковість зміни величини параметру розподілу за періодами експлуатації, що є ознакою нестабільності умов спостережень. Процедура аналізу даних, що підлягає удосконаленню, передбачає вирішення задачі перевірки статистичних гіпотез про параметр складового розподілу Пуассона за критерієм Неймана-Пірсона. При цьому, для урахування нестабільності умов спостережень прийнято припущення про нормальність розподілу величини параметра складового розподілу Пуассона. Зазначене припущення впливає на результат вирішення задачі, що у свою чергу обмежує можливості застосування процедури у випадках відхилення розподілу від нормального. Авторами виконана адаптація процедури аналізу експлуатаційних даних про надійність, одержаних при нестабільних умовах спостережень, до застосування у випадках відхилення закону розподілу величини параметра складового розподілу Пуассона від нормального. Оцінювання параметра зсуву імовірнісної моделі потоку відмов здійснено за допомогою методу визначення робастних М-оцінок. Робастною М-оцінкою є значення аргументу, що мінімізує функцію визначеного виду. В якості такої функції авторами використана функція Хьюбера. Приведені результати розрахунків, здійснено аналіз одержаних результатів, їх фізична інтерпретація. Визначені перспективи подальших досліджень.Посилання
Kharchenko O. V. Pashchenko S. V., Pautynka V. M. (2010), The conception of good condition and combat potential support of the Ukrainian Air Force ageing aerotechnics till 2025. [Kontseptsiia pidtrymannia spravnosti ta boiovoho potentsialu stariiuchoho parku aviatsiinoi tekhniky Povitrianykh Syl Zbroinykh Syl Ukrainy na period do 2025 roku], Zbirnyk naukovykh prats Derzhavnoho naukovo-doslidnoho instytutu aviatsii, No. 13, pp. 6–11.
Kharchenko O. V. Pashchenko S. V., Ratnikov I. M. (2012), The battle of the Air Force aviation safe operation out of the technical resource limitations. [Bezpechna ekspluatatsiia boiovoho skladu aviatsii Povitrianykh Syl poza resursnymy obmezhenniamy: metodolohichni aspekty], Nauka i oborona, No. 4, pp. 56–60.
Kalashnikov Y. G. (2013), The information technologies application in aerotechnics operation. [Aktualni problemy rozvytku aviatsiinoi tekhniky], tezy dopovidei ta vystupiv na naukovo-prakt. konf., DNDIA, Kyiv, 115 p.
Aerotechnics maintenance and repairing system (1981), [Sistema tehnicheskogo obsluzhivaniya i remonta aviatsionnoy tehniki], GOST 24212:80., Gosudarstvennyiy komitet SSSR po standartam, Moscow, 16 p.
Barlow R., Proshan F. (1985), The statistical theory of reliability and unfailureability tests. Trans. from Eng. [Statisticheskaya teoriya nadezhnosti i ispyitaniya na bezotkaznost. Per. s angl.], Nauka, Moscow, 328 p.
Barlow R. E. (1998), Engineering reliability, ASA – SIAM, Philadelphia, 196 p.
Vald A. (1960), The consecutive analysis. [Posledovatelnyiy analiz], Gosudarstvennoe izdatelstvo fiziko-matematicheskoy literatury, Moscow, 330 p.
Gnedenko B. V. Beliaev Y. K., Soloviov A. D. (1965), The mathematical methods in reliability theory. [Matematicheskie metodyi v teorii nadezhnosti], Nauka, Moscow, 524 p.
Soloviov A. D. (1987), The estimation of repairable systems reliability. [Otsenka nadezhnosti vosstanavlivaemyih sistem] Znanie, Moscow, 86 p.
Skripnik V. M., Nazin A. E., Prihodko Y. G., Blagoveschenskiy Y.N. (1988), The analysis of technical systems reliability by censored samples. [Analiz nadYozhnosti tehnicheskih sistem po tsenzurirovannyim vyiborkam], Radio i sviaz, Moscow, 184 p.
Smirnov N. N. Itskovich A. A. (1987), The on-condition maintenance and repairing of aerotechnics. [Obsluzhivanie i remont aviatsionnoy tehniki po sostoyaniyu], Transport, Moscow, 277 p.
Shor Y. B. (1962), The statistical methods of analysis and checking of reliability and quality. [Statisticheskie metodyi analiza i kontrolya kachestva i nadYozhnosti], Sovetskoe Radio, Moscow, 552 p.
Tamargazin A. A. (2007), The forming of aerotechnics maintenance programs. [Formirovanie programm tehnicheskogo obsluzhivaniya aviatsionnoy tehniki], NAU, Kyiv, 160 p.
Strelnikov V. P. (2007), The new technology to research the reliability of machines and apparatus. [Novaya tehnologiya issledovaniya nadezhnosti mashin i apparaturyi], Matematychni systemy I mashyny, No. 3, 4, pp. 227–238.
Soloviov V. I. (2005), The organization of aerotechnics operation. [Orhanizatsiia ekspluatatsii aviatsiinoi tekhniky], NAOU, Kyiv, 221 p.
Methods of reliability indexes estimating by experimental data (1995), [Metody otsinky pokaznykiv nadiinosti za eksperymentalnymy danymy: DSTU 3004:95], Derzhstandart Ukrainy, Kyiv, 124 p.
Reliability of technics (1996), [Nadiinist tekhniky. Modeli vidmov: DSTU 3433:96], Derzhstandart Ukrainy, Kyiv, 46 p.
Pavlenko A. G. (2012), The analytical support of military aeronautical technics reliability monitoring with unstable conditions of observation. [Analitychne zabezpechennia kontroliu bezvidmovnosti viiskovoi aviatsiinoi tekhniky pry nestabilnykh umovakh sposterezhen], Suchasni informatsiini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony, No. 3 (15), pp. 36–39.
Harin Y., Malyugin V. (2009), The probabilistic and statistical predictioning: optimality, robastness, application. [Veroyatnostno-statisticheskoe prognozirovanie: optimalnost, robastnost, primeneniya], Vestnik Belorusskogo Gosudarstvennogo universiteta, No. 1, pp. 72–83.
Kryanev A. V., Lukin G. V. (2003), Mathematical methods of uncertain data processing. [Matematicheskie metodyi obrabotki neopredelennyih dannyih], Fizmatlit, Moscow, 216 p.
Hampel F. R., Ronchetti E. M., Rousseeuw P. J., Stahel V. A. (1986), Robust statistics. The Approach Based on Influence Function, John Wiley & Sons, New York, 536 p.
Huber P. J. (2004), Robust statistics: Theory and Methods, John Wiley & Sons, New York, 380 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.
