Управління цілерозподілом рою різнотипних ударних безпілотних літальних апаратів для ураження нестаціонарних групових цілей на основі адаптивного алгоритму з використанням методів оптимізації та елементів штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2025-54-3-15-24Ключові слова:
ударні безпілотні літальні апарати, математична модель системи відновлення, метод динамічного цілерозподілу, управління цілерозподілом, рій ударних безпілотних літальних апаратів, адаптивний алгоритм, нейронна мережа, ураження нестаціонарних групових цілей, ефективність застосування, аналітичне моделювання, імітаційне моделюванняАнотація
Метою статті є розроблення адаптивного алгоритму управління цілерозподілом рою різнотипних ударних безпілотних літальних апаратів для ураження нестаціонарних групових цілей з використанням елементів штучного інтелекту та формування рекомендацій щодо підвищення ефективності застосування роїв таких апаратів за рахунок адаптивного управління його цілерозподілом.
Методи дослідження. Під час написання статті застосовано: загальнонаукові методи (аналізу, порівняння), методи математичної логіки, методи аналітичного моделювання для формалізації задачі цілерозподілу, методи оптимізації (зокрема, цілочисельного програмування), методи штучного інтелекту (зокрема, машинного навчання – Machine Learning), а також методи імітаційного моделювання для оцінювання ефективності алгоритму в умовах змінної обстановки.
Отримані результати дослідження. Розроблено адаптивний алгоритм управління цілерозподілом рою ударних безпілотних літальних апаратів для ураження нестаціонарних групових цілей з використанням елементів штучного інтелекту, який дає змогу розв’язати задачу цілерозподілу неоднорідних роїв ударних безпілотних літальних апаратів по різнорідних об’єктах групової цілі противника в умовах, коли інформація щодо стану рою ударних безпілотних літальних апаратів та стану групової цілі є неповною. За таких умов задача цілерозподілу розв’язується комплексно із застосуванням двох способів: евристичного оптимізаційного методу та з використанням навченої нейронної мережі. Використання такої мережі дасть змогу отримати раціональні варіанти цілерозподілу рою ударних безпілотних літальних апаратів по нестаціонарних групових цілях, які в умовах неповної вхідної інформації, часткової втрати безпілотних літальних апаратів рою будуть забезпечувати прийнятні результати цілерозподілу в межах наявного ресурсу. Імітаційним моделюванням перевірена працездатність алгоритму і його адекватна реакція на зміну параметрів рою та групових цілей у реальному часі відповідно до обраних критеріїв. Наведено рекомендації щодо: підвищення ефективності застосування роїв ударних безпілотних літальних апаратів за рахунок адаптивного управління цілерозподілом рою ударних таких апаратів; особливостей програмної реалізації запропонованого алгоритму.
Елементом наукової новизни є те, що адаптивний алгоритм управління цілерозподілом рою ударних безпілотних літальних апаратів для ураження нестаціонарних групових цілей з використанням елементів штучного інтелекту полягає у комплексному застосуванні двох способів розв’язання задачі цілерозподілу (на основі типових оптимізаційних задач розподілу неоднорідних ресурсів та з використанням навченої нейронної мережі), вибір яких здійснюється адаптивно залежно від критеріїв наявного (припустимого) часу та розмірності задачі цілерозподілу. Крім того, алгоритм дозволяє врахувати пріоритети ураження об’єктів групових цілей, прикриття їх засобами протиповітряної оборони, імовірність їх ураження та їхню досяжність, завдяки чому забезпечується максимальний збиток нестаціонарній груповій цілі за раціонального використання ресурсу рою ударних безпілотних літальних апаратів.
Теоретична та практична значущість статті. Адаптивний алгоритм управління цілерозподілом рою ударних безпілотних літальних апаратів для ураження нестаціонарних групових цілей з використанням елементів штучного інтелекту може бути застосовано під час розроблення програмних модулів управління цілерозподілом неоднорідних роїв безпілотних літальних апаратів із виявлення та ураження різнорідних об’єктів. Алгоритм та рекомендації щодо його застосування можуть бути реалізовані у системах прийняття рішень (щодо планування застосування та безпосереднього застосування роїв безпілотних літальних апаратів) та в системах бойового управління (автономних системах управління роєм безпілотних літальних апаратів та інших керованих авіаційних засобах ураження), у яких цілерозподіл здійснюється в реальному часі.
Посилання
Волонтерка. Думки залізного генерала. 2025. URL: https://dl-news.defence-line.org/?p=57440&sfnsn=mo (дата звернення: 25.09.2025).
Методи та системи штучного інтелекту: навч. посіб. для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / Уклад.: І. М. Удовик, Г. М. Коротенко, Л. М. Коротенко, В. О. Трусов, А. Т. Харь. Дніпро: Державний ВНЗ «Національний гірничий університет», 2017. 105 с.
Солодовник Г. В. Методи та системи штучного інтелекту. Харків : ТОВ «ДІСА ПЛЮС», 2021. 177 с.
Василенко О. А. Методи математичного моделювання застосування рою ударних безпілотних апаратів. Повітряна міць України. 2025. № 1 (8). С. 54–70. DOI: 10.33099/2786-7714-2025-1-8-54-70.
Шовкошитний І. І., Василенко О. А. Метод динамічного цілерозподілу неоднорідного рою ударних безпілотних літальних апаратів на основі ітераційних процедур задачі про призначення. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2025. № 2 (53). С. 138–149. DOI: 10.33099/2311-7249/2025-53-2-138-149.
Компанієць О. М., Дмитрієв А. Г., Шмаков В. В., Ушань В. М. Управління роєм безпілотних літальних апаратів на полі бою методами ройового інтелекту. Системи озброєння і військова техніка. 2024. № 2 (78). C. 73–80. DOI: https://doi.org/10.30748/soivt.2024.78.08.
Журавська І. М. Гетерогенні комп’ютерні мережі критичного застосування на основі роїв та зграй БпЛА: моногр. Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2019. 192 с.
Артюшин Л. М., Кононов О. А., Герасименко В. В., Наусенко Б. Ю. Метод вибору варіанта реалізації групового застосування безпілотних літальних апаратів. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2022. № 1 (43). С. 48–59. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2022-44-2-10-20.
Шовкошитний І. І., Василенко О. А. Проблемні питання ройового застосування ударних безпілотних літальних апаратів. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. № 3 (48). С. 27–34. DOI:10.33099/2311-7249/2023-48-3-27-34.
Шовкошитний І. І., Василенко О. А. Розроблення логіко-часової моделі ройового застосування ударних безпілотних літальних апаратів з урахуванням типових способів їх групового застосування в сучасних умовах. Зб. наук. пр. Центру воєнно-стратегічних досліджень Нац. ун-ту оборони України. 2024. № 3 (83). С. 108–116. DOI: 10.33099/2304-2745/2024-3-83/108-116.
Романюк В. А., Гримуд А. Г. Методологічні основи синтезу системи управління групою (роєм) безпілотних літальних апаратів. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2025. № 53 (2). С. 156–172. DOI: 10.33099/2311-7249/2025-53-2-156-172.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.