Методика впорядкування подій зареєстрованих мультивендорними засобами виявлення джерел радіовипромінювання в системах електронної підтримки

Автор(и)

  • Максим Сергійович Скорецький Командування Сухопутних Військ Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0009-0008-6721-291X
  • Євген Павлович Кравцов Окремий спеціальний центр електронної підтримки Командування Сухопутних Військ Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0009-0000-1699-7472
  • Вадим Анатолійович Каптур Окремий спеціальний центр електронної підтримки Командування Сухопутних Військ Збройних Сил України , Україна https://orcid.org/0000-0003-4200-1151
  • Володимир Олександрович Самодід Окремий спеціальний центр електронної підтримки Командування Сухопутних Військ Збройних Сил України, Україна https://orcid.org/0009-0005-7873-747X

DOI:

https://doi.org/10.33099/2311-7249/2025-54-3-141-149

Ключові слова:

електронна підтримка, виявлення джерел радіовипромінювання, кластеризація сенсорів, подібність, алгоритм впорядкування

Анотація

Метою статті є розроблення методики впорядкування подій, зареєстрованих різнотипними засобами виявлення джерел радіовипромінювання з урахуванням часової, просторової та інформаційної неоднорідності даних у системах електронної підтримки.

Методи дослідження. У статті застосовано методи кластерного аналізу ефективних зон прийому засобів радіотехнічної розвідки, алгоритми формування груп подій за часовими ознаками, а також метод матриць подібності для визначення ймовірнісної відповідності між подіями. Зазначений методичний підхід дозволяє здійснювати багаторівневу агрегацію даних та фільтрацію дубльованих повідомлень.

Отримані результати дослідження. У ході дослідження розроблено алгоритм упорядкування подій, що надходять від різнотипних та мультівендорних засобів радіотехнічного контролю, призначених для роботи в багатосенсорних системах електронної підтримки. Алгоритм поєднує кластеризацію сенсорів за ознакою перетину зон потенційного покриття та поетапну перевірку гіпотези подібності між подіями на основі їх часових, просторових і радіотехнічних параметрів. Завдяки цьому забезпечується коректне формування «фінальних геолокацій», зменшення дублювання об’єктів і зниження кількості хибних спрацьовувань у процесі інтеграції даних від різних джерел. Практичну ефективність запропонованого підходу ілюстровано на прикладі роботи алгоритмів з умовними наборами даних, що дал  продемонструвати характер їх взаємодії та очікувані результати.

Елементи наукової новизни. Вперше запропоновано формалізований підхід до багатоджерельного впорядкування даних з різних типів засобів радіотехнічної розвідки, який базується на інтеграції подій у просторі подібності з перевіркою гіпотез сумісності.

Теоретична й практична значущість викладеного у статті. Запропонована методика є основою для побудови модулів синхронізації даних у військових інформаційних системах. Вона дає змогу адаптувати засоби радіотехнічної розвідки до умов багатосенсорного розгортання в бойовій обстановці та зменшити навантаження на операторів систем за рахунок автоматичної агрегації геолокацій. Крім того, запропонований підхід дає змогу зменшити кількість похибок при геолокації джерел радіовипромінювання, зменшити кількість хибних спрацювань та забезпечити узгоджене представлення інформації в системах ситуаційної обізнаності.

Біографія автора

Вадим Анатолійович Каптур , Окремий спеціальний центр електронної підтримки Командування Сухопутних Військ Збройних Сил України

кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Посилання

Настанова з радіо-, радіотехнічного контролю окремим спеціальним центром радіоелектронної боротьби (окремим вузлом радіоелектронної боротьби) у ході застосування військ (сил). Київ : Центр учбової літератури, 2024. 80 с. URL: https://jurkniga.ua/contents/vikonannya-zakhodiv-radio-radiotekhnichnogo-kontrolyu-okremim-spetsialnim-tsentrom-radioelektronnoi-borotbi-okremim-vuzlom-radioelektronnoi-borotbi-u-khodi-zastosuvannya-viysk-sil-nastanova.pdf (дата звернення: 25.10.2025).

Bronk J., & Watling J. Airborne Electronic Warfare in NATO. Royal United Services Institute (RUSI). London. 04 March 2025. URL: https://www.rusi.org/explore-our-research/publications/commentary/airborne-electromagnetic-warfare-critical-natos-airpower-edge (accessed: 25 Oct 2025).

Інформаційні технології у сфері захисту довкілля : колективна монографія. Львів : Навчально-науковий інститут просторового планування та перспективних технологій НУ «Львівська політехніка», 2024. 184 с. URL: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/attachments/2024/jun/34921/monograph2024itep.pdf (дата звернення: 25.10.2025).

Scholl C., Spiegler M., Ludwig K., Eskofier B. M., Tobola A., Zanca D. An Integrated Framework for Data Quality Fusion in Embedded Sensor Systems. Sensors. 2023. Vol. 23(8). Р. 3798. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3798 (accessed: 25 October 2025).

Семенова О. О., Луцишин А. С., Джус А. В., Мартинюк В. В. Агрегація даних у бездротових сенсорних мережах за допомогою технологій обчислювального інтелекту. Науковий журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво». 2025. Вип. 60. С. 239 246. DOI: 10.36910/6775-2524-0560-2025-60-26. URL: https://cit.lntu.edu.ua/index.php/cit/article/download/774/868 (дата звернення: 25.10.2025).

Yang Y., Wang X., Wu X., Lan X., Su T., Guo Y. A Target Detection Algorithm Based on Fusing Radar with a Camera in the Presence of a Fluctuating Signal Intensity. Remote Sensing. 2024. Vol. 16(18). P. 3356. URL: https://doi.org/10.3390/rs16183356 (дата звернення: 25.10.2025).

Савків В. Б., Шкодзінський О. К., Пісьціо В. П. Методичні вказівки з проєктування систем автоматизації. Тернопіль : ТНТУ, 2025. 64 с. Розд. «Взаємодія серверів і додатків за стандартом OPC (OPC UA)». URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/48646/1/KR_2025_2.pdf (дата звернення: 25.10.2025).

Martín L., Lanza J., González V., Santana J. R., Sotres P., Sánchez L. A Connector for Integrating NGSI-LD Data into Open Data Portals. Sensors. 2024. Vol. 24(5). P. 1695. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/24/5/1695 (accessed: 25 October 2025).

Паращук Л. Я., Паращук С. М. Рекомендації стосовно використання інформаційних систем для покращення ситуаційної обізнаності органів військового управління. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2025. № 1(52). С. 46–54. DOI: 10.33099/2311-7249/2025-52-1-46-54. URL: https://sit.nuou.org.ua/ article/view/322311 (дата звернення: 25.10.2025).

Evolutionary Cost Analysis and Computational Intelligence for Energy Efficiency in Internet of Things-Enabled Smart Cities: Multi-Sensor Data Fusion and Resilience to Link and Device Failures. Smart Cities. 2025. Vol. 8(2). P. 64. URL: https://www.mdpi.com/2624-6511/8/2/64 (accessed: 25 October 2025).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

Скорецький, М. С., Кравцов , Є. П., Каптур , В. А. і Самодід , В. О. (2025) «Методика впорядкування подій зареєстрованих мультивендорними засобами виявлення джерел радіовипромінювання в системах електронної підтримки», Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. Київ, Україна, 54(3), с. 141–149. doi: 10.33099/2311-7249/2025-54-3-141-149.

Номер

Розділ

Розвиток теорії та практики створення інформаційно-телекомунікаційних систем