Методика впорядкування подій зареєстрованих мультивендорними засобами виявлення джерел радіовипромінювання в системах електронної підтримки
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2025-54-3-141-149Ключові слова:
електронна підтримка, виявлення джерел радіовипромінювання, кластеризація сенсорів, подібність, алгоритм впорядкуванняАнотація
Метою статті є розроблення методики впорядкування подій, зареєстрованих різнотипними засобами виявлення джерел радіовипромінювання з урахуванням часової, просторової та інформаційної неоднорідності даних у системах електронної підтримки.
Методи дослідження. У статті застосовано методи кластерного аналізу ефективних зон прийому засобів радіотехнічної розвідки, алгоритми формування груп подій за часовими ознаками, а також метод матриць подібності для визначення ймовірнісної відповідності між подіями. Зазначений методичний підхід дозволяє здійснювати багаторівневу агрегацію даних та фільтрацію дубльованих повідомлень.
Отримані результати дослідження. У ході дослідження розроблено алгоритм упорядкування подій, що надходять від різнотипних та мультівендорних засобів радіотехнічного контролю, призначених для роботи в багатосенсорних системах електронної підтримки. Алгоритм поєднує кластеризацію сенсорів за ознакою перетину зон потенційного покриття та поетапну перевірку гіпотези подібності між подіями на основі їх часових, просторових і радіотехнічних параметрів. Завдяки цьому забезпечується коректне формування «фінальних геолокацій», зменшення дублювання об’єктів і зниження кількості хибних спрацьовувань у процесі інтеграції даних від різних джерел. Практичну ефективність запропонованого підходу ілюстровано на прикладі роботи алгоритмів з умовними наборами даних, що дал продемонструвати характер їх взаємодії та очікувані результати.
Елементи наукової новизни. Вперше запропоновано формалізований підхід до багатоджерельного впорядкування даних з різних типів засобів радіотехнічної розвідки, який базується на інтеграції подій у просторі подібності з перевіркою гіпотез сумісності.
Теоретична й практична значущість викладеного у статті. Запропонована методика є основою для побудови модулів синхронізації даних у військових інформаційних системах. Вона дає змогу адаптувати засоби радіотехнічної розвідки до умов багатосенсорного розгортання в бойовій обстановці та зменшити навантаження на операторів систем за рахунок автоматичної агрегації геолокацій. Крім того, запропонований підхід дає змогу зменшити кількість похибок при геолокації джерел радіовипромінювання, зменшити кількість хибних спрацювань та забезпечити узгоджене представлення інформації в системах ситуаційної обізнаності.
Посилання
Настанова з радіо-, радіотехнічного контролю окремим спеціальним центром радіоелектронної боротьби (окремим вузлом радіоелектронної боротьби) у ході застосування військ (сил). Київ : Центр учбової літератури, 2024. 80 с. URL: https://jurkniga.ua/contents/vikonannya-zakhodiv-radio-radiotekhnichnogo-kontrolyu-okremim-spetsialnim-tsentrom-radioelektronnoi-borotbi-okremim-vuzlom-radioelektronnoi-borotbi-u-khodi-zastosuvannya-viysk-sil-nastanova.pdf (дата звернення: 25.10.2025).
Bronk J., & Watling J. Airborne Electronic Warfare in NATO. Royal United Services Institute (RUSI). London. 04 March 2025. URL: https://www.rusi.org/explore-our-research/publications/commentary/airborne-electromagnetic-warfare-critical-natos-airpower-edge (accessed: 25 Oct 2025).
Інформаційні технології у сфері захисту довкілля : колективна монографія. Львів : Навчально-науковий інститут просторового планування та перспективних технологій НУ «Львівська політехніка», 2024. 184 с. URL: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/attachments/2024/jun/34921/monograph2024itep.pdf (дата звернення: 25.10.2025).
Scholl C., Spiegler M., Ludwig K., Eskofier B. M., Tobola A., Zanca D. An Integrated Framework for Data Quality Fusion in Embedded Sensor Systems. Sensors. 2023. Vol. 23(8). Р. 3798. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3798 (accessed: 25 October 2025).
Семенова О. О., Луцишин А. С., Джус А. В., Мартинюк В. В. Агрегація даних у бездротових сенсорних мережах за допомогою технологій обчислювального інтелекту. Науковий журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво». 2025. Вип. 60. С. 239 246. DOI: 10.36910/6775-2524-0560-2025-60-26. URL: https://cit.lntu.edu.ua/index.php/cit/article/download/774/868 (дата звернення: 25.10.2025).
Yang Y., Wang X., Wu X., Lan X., Su T., Guo Y. A Target Detection Algorithm Based on Fusing Radar with a Camera in the Presence of a Fluctuating Signal Intensity. Remote Sensing. 2024. Vol. 16(18). P. 3356. URL: https://doi.org/10.3390/rs16183356 (дата звернення: 25.10.2025).
Савків В. Б., Шкодзінський О. К., Пісьціо В. П. Методичні вказівки з проєктування систем автоматизації. Тернопіль : ТНТУ, 2025. 64 с. Розд. «Взаємодія серверів і додатків за стандартом OPC (OPC UA)». URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/48646/1/KR_2025_2.pdf (дата звернення: 25.10.2025).
Martín L., Lanza J., González V., Santana J. R., Sotres P., Sánchez L. A Connector for Integrating NGSI-LD Data into Open Data Portals. Sensors. 2024. Vol. 24(5). P. 1695. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/24/5/1695 (accessed: 25 October 2025).
Паращук Л. Я., Паращук С. М. Рекомендації стосовно використання інформаційних систем для покращення ситуаційної обізнаності органів військового управління. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2025. № 1(52). С. 46–54. DOI: 10.33099/2311-7249/2025-52-1-46-54. URL: https://sit.nuou.org.ua/ article/view/322311 (дата звернення: 25.10.2025).
Evolutionary Cost Analysis and Computational Intelligence for Energy Efficiency in Internet of Things-Enabled Smart Cities: Multi-Sensor Data Fusion and Resilience to Link and Device Failures. Smart Cities. 2025. Vol. 8(2). P. 64. URL: https://www.mdpi.com/2624-6511/8/2/64 (accessed: 25 October 2025).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.