МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦІЇ МАРШРУТІВ СУДЕН В СИСТЕМІ ВИСВІТЛЕННЯ НАДВОДНОЇ ОБСТАНОВКИ
DOI:
https://doi.org/10.33099/2311-7249/2018-32-2-87-92Ключові слова:
інформаційно-телекомунікаційна система морської охорони «Гарт-12», система висвітлення надводної обстановки, кластеризація, метрика, маршрутАнотація
У статті вирішена задача класифікації даних про маршрути руху суден в системі висвітлення надводної обстановки. З метою такої класифікації запропоновано використання кластеризації, метод проведення якої розроблений в межах даного дослідження. Особливістю методу є урахування специфіки представлення даних про маршрути руху суден в інформаційно-телекомунікаційній системі морської охорони «Гарт-12». Ця специфіка врахована у метриці та особливостях формування маршрутних кластерів та визначення їх центрів. Такий аналіз даних в системі висвітлення надводної обстановки дозволить вирішувати задачу оцінки ризиків шляхом виявлення просторових аномалій в маршрутах руху суден.Посилання
1. Rachok, R.V. (2017) Formation of the concept of building a geographic in formation system in the field of border security provision [Formuvannya kontseptsiy i rozbudovy heoinformatsiynoyi systemy u sferi zabezpechennya prykordonnoyi bezpeky] / R.V. Rachok // Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Military and TechnicalSciences / Heads. Ed. Alekseyenko B. M. - Khmelnytskyi: NADPSU, 2017. - No. 2 (72). - P. 295-310.
2. Borovyk, O.V. (2018) Definition of approachestos patialanalysis of datain the information and telecommunication system of maritime security "Gart-12" [Vyznachennya pidkhodiv do prostorovoho analizu danykh v informatsiyno-telekomunikatsiyniy systemi morsʹkoyi okhorony «Hart-12»] / O. V. Borovyk, R. V. Rachok, V. Yu.Mazur // Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Military and Technical Sciences / Heads. Ed. Alekseyenko B. M. - Khmelnitsky: NADPSU, 2018 - No. 1 (75). - P. 295-310.
3. Mandel, I. D. (1988) Clusteranalysis. -Moscow: Finance and Statistics.
4. Oldender M. S., Blasfield R. K. (1989) Cluster Analysis / Factor, Discriminant, and Cluster Analysis: translated by I. S. Yeniukova. - Moscow: Finance and Statistics, 215 p.
5. 1. A.K. Jain and R.C. Dubes. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, 1988. 2. R. Ng and J. Han. Efficient and Effective Clustering Method for Spatial Data Mining.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати як монографію), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
4. Персональні дані і метадані, які наводяться у статтях, надаються для їх зберігання і оброблення в різноманітних базах даних і інформаційних системах, включення їх в аналітичні і статистичні звітності, створення обгрунтованих взаємозв'язків об'єктів творів науки, літератури і мистецтва з персональними даними і т.п. на території, яка не обмежена.
